多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラスター分析】(統計検定準1級合格レベル)

2019/07/31(水)16:00 〜 18:00 開催
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先着順 4,500円
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4人 / 定員7人

イベント内容

多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラスター分析】(統計検定準1級合格レベル)

概要

本講座では、多変量解析その中でも特に「統計検定準1級合格レベル」の主成分分析、判別分析、クラスター分析について理論の説明と演習を行います。

多変量解析は2変数以上のデータを扱う手法の総称となります。1変数のデータを扱う手法よりも、より実践的な手法となるので基本的な統計学、機械学習といった手法の大半は多変量解析です。
その中でも主成分分析はパターン認識にも使われたり、判別分析ではリピート層の顧客分析に用いたり、クラスター分析ではマーケティングなどで活用されています!!

【本講座の内容をしっかり理解するための推奨条件】

  • 統計検定2級取得者
  • 統計学、機械学習への理解

【関連講座】
初級:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)
中級1:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】(統計検定2級合格レベル)
中級2:統計学入門【推定・仮説検定編】(統計検定2級合格レベル)
中級3:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】(統計検定2級合格レベル)
中級演習:統計学入門【徹底演習編】(統計検定2級合格レベル)

※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。

カリキュラム

多変量解析入門【主成分分析・判別分析・クラスター分析】 (統計検定準1級合格レベル)

  • 多変量解析とは?
  • 1変数データの場合との違い
  • 多変量解析の主な応用例等の紹介
  • 主成分分析の概要
  • 主成分分析の演習
  • 判別分析概要
  • 判別分析の演習
  • クラスター分析概要
  • クラスター分析演習

※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。

この講座を通じて得られること

  • 主成分分析、判別分析、クラスター分析への理解
  • 多変量解析の知識が統計検定準1級合格レベルまで高められる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。 Alt text

持ち物

  • pdfの資料を閲覧するためのデバイス(ノートPC、タブレットなど)
  • ルートの計算ができるデバイス(ノートPC、スマホ、電卓など)
  • 筆記用具(演習問題をたくさん用意しております。)
    ※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

  • 統計検定準1級の合格を目指している方
  • なんとなく多変量解析を知りたいけど何から始めたらいいののか分からない方

講師

奥本翔
東京大学大学院数理情報学専攻にて深層学習の汎化や近似理論、無限次元の統計学の研究に従事
Pythonでの深層学習開発経験を生かした統計学、多変量解析の講座を担当。

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

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