Rakuten Technology Conference 2019

楽天テクノロジーカンファレンス2019＠楽天名古屋支社
名古屋支社では独自コンテンツで開催しておりますが、今年は例年にも増して魅力的なセッションが盛りだくさん♪
弊社エンジニアのセッションに加えて、
昨年に続き、ゲストスピーカーとして株式会社パソナテックの夏谷実様よりご講演をいただきます。

ランチ、懇親会には飲み物や軽食を用意しております。
懇親会は退席自由で乾杯だけ参加！でも大丈夫です。お気軽にご参加ください！

Rakuten Technology Conference 2019 @ Rakuten Nagoya Branch Office
Rakuten Nagoya has been delivering its unique content every year. Continuing this trend in 2019 as well, Rakuten Nagoya comes back with yet another jam-packed day full of captivating contents.
In addition to sessions conducted by Engineers at Rakuten, like last year, there will be a special session by guest speaker from Pasona Tech, Inc., Mr. Minoru Natsutani.

We have prepared free lunch as well as free drinks/snacks for After-Party.
Please feel free to leave the After-Party at any given time.

開催概要 / Event Overview

• ランチ・懇親会費無料！/ Free Lunch & After-Party！
• 電源/WiFiあり / Power/WiFi Available
• ノベルティあり / Free Novelties
• 営業目的などのご参加はご遠慮ください。/ Please refrain from promoting business activities.

タイムスケジュール / Time-Schedule

コンテンツ紹介 / Contents Introduction

●楽天市場で使われている技術、エンジニアに必要なコアスキルとは / Technology used in Rakuten, core skills needed for software engineers

セッション概要 / Session Overview

13:30 - 14:15

楽天市場のサービス開発ではどんな技術が使われているのだろう？他のIT企業とはどう違うのか。
新しい技術も取り入れていくが取捨選択も必要である。楽天市場のサービス開発では何が重要でどういう技術を選び、それを使うスキルをどう磨いているのかを紹介する。後半では楽天にとどまらずこれからのソフトウェアエンジニアが活躍するために重要なコアスキルとは何かについて考える。
What technologies are used in the “Rakuten Ichiba” development? How different are they from other IT companies? We always try to introduce new technologies but we are also selective. In this session, what is critical in Rakuten and how our engineers are building skills around it are explained. Also, this session touches upon what will be the commonly important skills of software engineers in the industry.

スピーカー紹介 / Speaker Introduction

河村 真 (楽天株式会社)
楽天株式会社 ECマーケットプレイス開発部 ヴァイスジェネラルマネージャー
多国籍企業での大規模ソフトウェア開発の各種マネージメントやスタートアップのCTOを経て2018年楽天株式会社入社。現在楽天市場サービスのアーキテクチャおよび次世代プラットフォームの開発推進を担当。
Makoto Kawamura (Rakuten Inc.)
Vice General Manager, EC Marketplace Development Department
Joined Rakuten in 2018 after experiencing CTO of EC start-up and various management roles in large scale software development organizations in MNC.
Currently responsible for architecture and next-generation platform development of Rakuten Ichiba service.

●AutoMLとQumicoを使って、ラズパイでディープラーニングを動かす話 / Using AutoML & Qumico to run Deep Learning on Raspberry Pi

セッション概要 / Session Overview

14:30 - 15:15

2019年7月に、パソナテックで開発したQumicoをオープンソースとして公開いたしました。

https://www.pasonatech.co.jp/workstyle/column/detail.html?p=2113

Qumicoは、組込み向けのDeep Learningフレームワークとして開発され、業界標準のONNXフォーマットから、組込み向けのC言語を出力します。 移植性の高いC言語を出力するため、組込み向けのCコンパイラを使用して簡単にコンパイルし、プログラムを実行できます。

今回の発表では、Google社のCloud AutoMLの技術とQumicoを組み合わせた手法を紹介します。Deep Learningの学習にAutoMLを使用することで、 特別な知識が無くても簡単に学習済みのモデルを作ることができます。また、量子化、プルーニング、ARM向け最適化などの技術を使い、ラズベリーパイ上でどこまで動かせるかを発表します。 Qumicoを使用することで、モデルの学習から組込み向けの最適化まで専門知識がなくても簡単に動かせるようになります。 URL: https://www.pasonatech.co.jp/workstyle/column/detail.html?p=2113

Qumico developed by Pasona Tech, Inc. was made available to the public as Open Source in July 2019. https://www.pasonatech.co.jp/workstyle/column/detail.html?p=2113

Qumico, developed as a Deep Learning framework for embedded software, takes industry-standard ONNX format as input & outputs C language program intended for embedded software. As it outputs the C language program which is known for its high portability, C compiler for embedded software can be used for compilation & running the program easily.

This presentation will introduce the technique of using Google's Cloud AutoML technology along with Qumico. By using AutoML for Deep Learning, even without any special training, an already trained model can be produced. Moreover, the speaker will talk about the scope of using Raspberry Pi for running Deep Learning using Quantization, Pruning, Optimization for ARM, etc. From Model Training to Optimization for Embedded Softwares, Deep Learning can be run easily with the help of Qumico, even without any training data or knowledge. URL: https://www.pasonatech.co.jp/workstyle/column/detail.html?p=2113

スピーカー紹介 / Speaker Introduction

夏谷 実 (株式会社パソナテック)
株式会社パソナテック IoEソリューション事業部 Qumicoプロダクトマネージャー
2013年パソナテック入社。半導体開発から、組込Deep Learning、データサイエンティストと幅広い業務をこなす。現在は自社プロダクトQumicoのプロダクトマネジャーとして組込Deep Learningの普及と人材育成を狙う。
Nastutani Minoru (Pasona Tech, Inc.)
Pasona Tech, Inc., IoE Solutions Business Department, Qumico Product Manager
Joined Pasona Tech, Inc. in 2013. From Semiconductor Development to Embedded Deep Learning, he works with Data Scientists & holds various kinds of responsibilities. Presently, as a Product Manager for Qumico, he strives towards Human Resource Cultivation & the spread & adoption of Embedded Deep Learning.

入場方法 / Regarding Admission

当日10:00-18:00の間は、ビルの出入口に警備員が待機しています。
お越しの際は、楽天テクノロジーカンファレンスでご来場の旨をお伝えになったうえで、ご入場ください。
On event day 10:00 - 18:00, there will be a security guard present at the building's main gate.
Kindly inform the security guard about your visit to Rakuten Technology Conference (13F) when entering.

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楽天グループオフィス入館規約 / Rakuten Group Office Admission Rules

楽天グループオフィスへの入館にあたり、情報の取扱いについて定めた項目にご了承いただく必要がございます。 ご一読いただき、下記の同意欄に必要事項をご記入お願いいたします。 何卒ご理解賜りますよう宜しくお願い申し上げます。

1. 楽天グループオフィスの入館により、知り得た楽天グループの全ての機密に属する情報の無断使用及び第三者等への漏洩を行わないこと
2. 許可のない撮影及び録音を行わないこと
3. 所定の場所以外に立ち入らないこと
4. 前項に反したことにより楽天グループに損害が発生した場合には、損害賠償請求に応じるべきこと

なお、ご入力いただきました個人情報、及び防犯のため館内に設置しておりますビデオカメラにより記録される個人情報は、 当社において厳正に管理し、楽天グループの入退館管理及び情報管理の目的でのみ使用します。 また、同意いただいた内容は、同意者本人のみならず、同伴者すべてに適用されます。

上記の内容を理解し、同意の上入館します。 (登録時のアンケートでチェックをONにしてください。）

When you enter any of the Rakuten Group Offices, it is necessary to be aware of the items specified for the handling of information. Please read the following items before joining the tech conference. Thank you for your understanding.

1. By entering any of the Rakuten Group Offices, all information belonging to the Rakuten Group that is known to the Group shall not be used without permission and shall not be leaked to third parties.
2. Inside the office, please do not record or take photos without permission.
3. If you want to enter a place other than the designated one, please ask for permission first.
4. Should damage be caused to the Rakuten Group by violating any of the above, a claim for damages shall be made.

Besides, personal information provided by guests, as well as personal information recorded by the camera is strictly managed by the company and is used only for the purpose of entering and leaving the Rakuten Group and information management.

In addition, the contents of the agreement will be applied not only to the person who agrees but also to all accompanying persons.