【オンライン】Pythonデータ分析勉強会#13 その2
イベント内容
※今回はオンラインのみで開催します。
※前回(#13 その1)の抽選で外れた方がいらっしゃるため、
今回は、前回と同じ内容のミニ講座をお送りします。
概要
データ分析の勉強会です。
「ミニ講座」と「情報交換会」の二段構成になっています。
言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です。
データ分析手法は機械学習、統計学、品質工学など、どんな手法でも結構です。
日時・場所
時 間:2019年11月16日(土) 13:30-16:30
場 所:ハングアウト(オンライン)
参加費:無料
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
13:30~15:00 | ミニ講座(1.5時間) |
15:00~16:30 | 情報交換会(1.5時間) |
ミニ講座(ディープラーニング⑪)
データ分析手法を学ぶミニ講座を開催しています。
これまでの内容と、今回の内容は以下のとおりです。
~これまでの内容~
- ディープラーニングに関する座学(全5回 終了)
- Kerasによるディープラーニングの実装(全5回 終了)
~ディープラーニングによる異常検知~(今回から新シリーズ)
- 異常検知の基礎(←今回の内容)テキスト
情報交換会(=雑談)
データ分析に関する情報交換会を開催します。
「ディープラーニングをやってみて楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし、
以下のような内容でもOKです。
- 本などで勉強してみた感想
- 講演会や勉強会に参加した感想
- 皆に紹介したいデータ分析に関するニュース
- 今取り組んでいるデータ分析の概要説明
- 分析手法に関する相談 など
初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで結構です。
主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定です。
人数によって持ち時間は変わりますが、一人最長20分とお考え下さい。
質疑応答はどんどんしましょう。
事前準備について
- 当日は会話ができるようにマイクをご準備ください。
- 当日はColaboratoryを使うため、事前にGoogleアカウントを作成しておいてください。
※Colaboratoryは、クラウド上でディープラーニングを動かせるGoogleのサービスです。
クラウド上で演算できるため、PCは一般的なもので大丈夫です。
当日の流れ
- 参加者の皆様には、直前(10分前)にハングアウトのURLをメールでご連絡します。
- 当日は、そのURLを使ってハングアウトに接続してください(事前インストールは不要です)。
- カメラNGの方は音声のみでご参加ください。(音声は必須でお願いします。)
- 当日は何時から参加されてもOKですが、途中で参加される場合は、参加予定時刻をご連絡ください。
(情報交換会だけの参加でも大丈夫です。)
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。