[Aidemy公開勉強会]解釈可能性勉強会 #2
イベント内容
勉強会の内容
発表しやすいように発表時間を１０分間に変更いたしました！
機械学習の解釈可能性について勉強会を開催します。
解釈可能性の定義がはっきりしていないのが現状で解釈とは何かということからまずは議論してみましょう。
論文でも良いですし、書籍を説明するのでも構いません。
直接解釈可能性に繋がらなくても機械学習の論文であればOKです。
例えば
Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively
https://arxiv.org/abs/1802.04474
では近似する関数が非滑らかな時、他手法よりも秀でた性能を誇ることを理論的に説明しています。
このような研究も解釈可能性勉強会では広い意味での解釈可能性とします。
タイムテーブル
| 時間 | 発表内容（タイトル） | 発表者 |
|---|---|---|
| 18:55~ | 受付開始 | |
| 19:00-19:10 | 概要説明、自己紹介 | |
| 19:10-19:20 | 発表1 | |
| 19:20-19:30 | 発表2 | |
| 19:30-19:40 | 発表3 | |
| 19:40-19:50 | 発表4 | |
| 19:50-20:00 | 発表5 | |
| ~20:30 | 閉会 |
参考
何を発表していいか分からない方はこちらをご参考にしてください。
【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」（Explainable AI）
https://www.ai-gakkai.or.jp/my-bookmark_vol34-no4/
Interpretable ML Symposium
NIPS2017
http://interpretable.ml/
会場について
東京都文京区本郷７丁目３ アントレプレナープラザ 1F 会議室２
※会社の開場時刻を過ぎていますので正面入り口から左側から後方の扉までお越しください。
もし分からないことがあればお気軽に緊急連絡先までお電話ください。
株式会社アイデミーについて
私たちは、AI などの最先端技術を WEB ブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス「Aidemy」を提供しており、人材育成をきっかけとしてAIプロジェクトの内製化支援を行っています。
オフィスは東大本郷キャンパス構内です。
緊急連絡先
株式会社アイデミー
080-7708-0132
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