統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）

概要

本講座は、「統計学をゼロから学びたい、学びなおしたい」という方を対象にゼロからの入門をお手伝いいたします。

統計学は実社会の様々な場において活用されており、年々その需要は高まっています。しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が多岐に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です。

そこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学ぶための基礎的な知識を身につけていただく」というコンセプトのもとわかりやすい解説を目指します。

講座内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し、かつ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたします。また、統計検定3級の内容に従った内容となっていますので、講座の内容を深く理解することで、統計検定3級に合格することが可能です。

前提知識を必要としない講座ですので、統計学が全くの初学者という方でも安心してご参加ください！

また当講座を受講後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。

関連講座

初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）
中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）

【以下３講座は１月以降に再開講予定です】

• 中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）
  
• 中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）
  
• 演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）

※当シリーズは統計学を体系的に学び、実務に生かす能力を身につけるということを最大の目的としています。

カリキュラム

統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計検定3級合格レベル）超基礎編

• データの基礎知識
• 質的データと量的データ
• 4つの尺度
• 母集団と標本
• 標本調査
• 実験の基本的な考え方
• 実験研究のデザイン
• フィッシャーの三原則
• 無作為抽出
• 1〜2変数のデータの集計
• 度数分布表、ヒストグラム、累積度数
• クロス集計表
• 1〜2変数のグラフの見方・読み方
• 棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ、複合グラフ
• レーダーチャート、バブルチャート
• ロウソク足
• 散布図（相関図）
• 総和記号シグマΣ
• データの代表値とその利用法
• 平均・中央値・最頻値
• それぞれの使い方、メリット・デメリット
• 量的変数の散らばりの指標
• データの範囲、四分位範囲、箱ひげ図
• 平均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数
• 共分散、相関係数
• 場合の数・順列
• 確率の基礎
• 試行と事象と確率
• 積事象、和事象、余事象、排反事象
• 条件付き確率の基礎
• 確率の解釈
• 知識問題

※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。

※内容は一部変更になることがございます。

講座を通じて得られること

・統計スキルを統計検定3級合格レベルまで高められる

・統計学への入門が果たせる

・基礎的な統計学の用語や概念を理解できる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）

・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）

・筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。）

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

・統計検定3級の合格を目指している方

・統計学を体系的に基礎から学びたい方

・データ分析を行なっているが、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方

講師

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】

決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】

別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

会場

東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階

アクセス

秋葉原駅より徒歩5分

JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。

❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただくことはできません。ネット環境のある場所での受講をお願いいたします。

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。

・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・統計検定3級の全範囲を網羅しているわけではございません。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外しています。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。