「これが好きな人にはこちらもオススメ」をAIで！

このセミナーは別サイトでも同時募集しております。
そのため、お申込み時点で満席の場合があります。予めご了承ください。

ECサイトや動画配信サイトなど、
実に数多くのサービスで目にするのが「レコメンド」、
つまりオススメ機能です。

オススメされるがままについつい買い物をしてしまったり、
次々に動画を見てしまった経験がある方も多いのではないでしょうか。

ユーザーの嗜好や履歴を元にレコメンドする仕組みとして、
AI（機械学習）によるレコメンドがよく用いられています。

今回のセミナーでは、
「k近傍法（k-nearest neighbor algorithm）」や、
さらに発展し現在主に使われている
「協調フィルタリング（Collaborative Filtering）」といった
「AIレコメンデーション」の基本をPythonを用いて学びます。

この講座のおすすめポイント

・ひとつひとつ実際に操作しながらのハンズオンセミナー！
つまずいた時点で講師に質問することができるので、これから始められる方にも、独学で挫折された方にもおすすめです。

講座構成（予定）

【講座内容】
・AIレコメンデーションについて
・レコメンドのアルゴリズム
・ハンズオン
・質疑応答

対象者

・AIレコメンデーションに興味がある方
・協調フィルタリングのしくみが知りたい方

過去の類似セミナー参加者の声

・大阪ではあまりない内容のセミナーでありがたかった
・これから勉強をするため、とっかかりとなる情報が得られて満足しました。
・難しい内容だったが丁寧に説明してもらえた。
・原理を知ることができてよかった。

講師プロフィール

早石 直広 氏（Digamo）

機械設計、電子回路設計、ソフトウェア開発、ファームウェア開発、FPGAを使った専用プロセッサ開発に10年以上の経験がある。計数技研の代表として、日頃はロボットを作っている。自分自身もしくは、自分自身が作ったシステムが火星に到達するための技術について研究している。

＜経歴＞
平成16年　株式会社ヴイストン 技術部
ロボットプロダクトプロジェクトマネージャー(〜平成19年)

平成19年　計数技研（現・株式会社計数技研）創業、ロボット開発に従事（在職中）

平成21年　財団法人大阪市都市型産業振興センター
ロボット事業プランナー(〜平成22年)

平成22年　財団法人大阪市都市型産業振興センター
技術アドバイザー(〜平成23年)

平成26年　大阪大学工学部電子情報工学科　非常勤講師（在職中）

平成28年 Mirai Innovation S.de R. L. de C. V. CTO（在職中）

平成29年 Digamo代表（在職中）

講座形式

PC実習型

会場アクセス

大阪市住之江区南港北2-1-10　アジア太平洋トレードセンター（ATC）内 ITM棟6階
（ニュートラム南港ポートタウン線　トレードセンター前駅下車）
http://teqs.jp/about_us/access.php

強風などの場合は地下鉄・ニュートラムの運行が遅れる場合があります。
念のため時間に余裕をもってお越しください。

キャンセルについて

〜必ずお読みください〜
キャンセル期限は 開催の前々日 です。
お手数ですが必ず手続きをしてください。
お申込後、前日以降のキャンセルにはキャンセル料が発生しますので、ご注意ください。

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TEQSセミナー担当 06-6615-1006 へお電話にてご連絡願います。

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