【3/12 名古屋開催】Python入門(機械学習演習編)

イベント内容

キカガクとは

株式会社キカガクとは、受講生25,000名の実績を誇るAI・機械学習領域の教育企業です。 ノートを用いた授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常にわかりやすいとご好評いただいております。

■実績

  • 受講生25,000名
  • 日本マイクロソフト社共同開催セミナーを2年半実施
  • 様々な業界を代表する大手企業への研修実績
  • AI・機械学習領域で有名な日本ディープラーニング協会のE資格認定講座保有
  • 経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有

2020年には、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベントや研修等を積極的に開催していきます。

■参考

概要

Pyhton入門シリーズ第3弾! 機械学習の手法の大枠を捉え、実装を行うことを目指します。 scikit-learnを使うことで初学者の方でも簡単に実装を行うことができます。

懇親会では参加者の皆さんとお酒や食事を交えて親睦を深めていただきます。
※懇親会費用は参加費に含まれています。

前提知識

名古屋教室開催の別セミナー
Python入門①の内容、基本的な変数の扱い方や関数の使い方など。
Python入門②の内容、NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方など。

19:00 ~ 19:40 【重回帰分析】概要と実装

重回帰分析の概要とscikit-learnを用いた実装を行いましょう。
重回帰分析を理解することは、他のアルゴリズムを理解する上で重要になります。
ここでしっかりと理解を深めておき他のアルゴリズムの勉強がしやすくなるようにしていきましょう。

19:40 ~ 20:20 【SVM】概要と実装

SVMについて概要の理解と実装を行っていきましょう。
重回帰分析を基として構成しているSVM。
重回帰分析との差は何なのか等、概要を掴み実装につなげていきましょう。

20:20 ~ 21:20 【ニューラルネットワーク】概要と理論

ディープラーニングの手法であるニューラルネットワークについて学んでいきます。
こちらは非常に奥が深く、学ぶ部分は多いのですが今回は概要を掴んでいきます。
実装に関しては、scikit-learnを用いることで大変簡単に行うことができます。
複雑なアルゴリズムであっても簡単に実装が可能であることも体感していただけます。

21:20 ~ 22:00 懇親会

皆さんで懇親会を行います。
参加者同士、講師との情報交換だけでなく、
これから学んでいく上でのコミュニティーづくりに役立てればと思います。

開催概要

  • 料金:1000円(当日現金払い)
  • 場所:キカガク名古屋教室(JR金山駅徒歩2分)
  • 住所:〒456-0002 愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側
  • 開催日:3/9 19:00〜22:00(開場 18:45〜)
  • 持ち物:PC、お名刺

※途中参加も可能です
※駐車場等ございませんので徒歩でお越しください。

何を学ぶことができるか

  • 重回帰分析・SVM・ニューラルネットワークの理論の大枠が学べます。
  • scikit-learnを使用した基礎的な実装を行えるようになります。

& 講師や受講生の皆さんから勉強方法などの情報が聞けるのも魅力の一つ!

こんな方におすすめ

  • 機械学習を始めようという方
  • 機械学習の実装を初歩から始めたい方
  • 各手法の概要を掴むところから始めたい方

逆にこんな方にはおすすめではありません

  • すでにプログラミングの基礎は固まっている方
  • すでに機械学習の基礎は固まっている方
  • 機械学習実装の応用を行いたい方

その他

コロナウイルスへの予防対策

新型コロナウイルスの感染予防対策については下記に記載しております。

https://www.kikagaku.co.jp/news0218/

セミナーへの前準備

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