【デモあり】AIによる3次元姿勢推定/骨格推定の原理と実用化に向けたポイント

【本セミナー（ウェビナー）について】

ディープラーニングを用いたHuman pose estimation（人物の姿勢推定/骨格推定）の原理から、弊社が開発しているDepth Cameraを用いた3D human pose estimation、通常のカメラ映像のみを用いた3D human pose estimationについてデモを交えながらご紹介します。また、教師データについても、データセット比較やデータ量による性能差などを取り上げ、AI開発に欠かせない教師データについてもご説明いたします。

本セミナーでは、映像/画像のAI分野における様々な開発経験・技術ノウハウを持つ専門家が登壇いたします。

【セミナー対象】

AI、Human pose estimationを活用したシステム開発にご興味のある方に向けた内容です。

【セミナー内容（仮）】

＜セッション1＞ 〜ディープラーニングを用いたHuman pose estimationの原理〜

・Deep Learningとは

・Open Poseのネットワーク構造

・Depthカメラを用いた3D Human pose estimation

・通常のカメラ映像のみを用いた3D human pose estimationについて

＜セッション2＞ 〜教師データ設計とアノテーションのポイント〜

・教師データとは

・Human pose estimationに必要な教師データ

・AIプロジェクトにおけるデータ管理とは

・AIプロジェクトにおけるデータ管理の課題

・AIプロジェクトにおけるデータ管理のポイント

＜セッション3＞ 〜実用化に向けたポイント〜

・教師データの重要性 (COCOデータセットと、自社作成データセットの比較)

・教師データの量による性能差

・オフショアのLabを活用した開発

【開催概要】

主　催　グローバルウォーカーズ株式会社 弊社HP

開催日　2020年6月26日(金)

時　間　18:00 – 19:00(受付開始 17:30)

会　場　オンライン　※Google Meetを予定しております

参加費　無料 　

定員　　 30名（オンライン）※

※オンラインでの参加方法は、記載されたメールアドレスに別途ご案内いたします。

【ご留意点】

・同業他社様および個人でのご参加はお断りさせていただく可能性がございます。

・セミナー内容は当日までに変更となる可能性がございます。