開催概要

「データを活用して採用を加速したい」企業にとって入門となるセミナーです。
6月4日に同様のテーマでお話した際に参加者様からご好評を頂き、今回第二回の開催となります。

今回のセミナーでは、
・採用ファネル分析の基本モデルとよくある改善施策のパターン
・適性検査のデータを活用して見極めの質を改善する方法
について解説していきます。

※6/4開催のイベントと同じ内容のコンテンツになっておりますのでご注意ください

こんな方におすすめ

・これからデータを活用していきたい、データはあるけどうまく改善に生かせていないと感じている方
・力技で採用を進めているが、各施策の投資対効果が合っているのか悩んでいる方
・経営陣から「採用状況はどうなっているか」を聞かれてレポーティングに時間がかかっている方
・採用人数だけでなく、ハイパフォーマーかどうかを含めて質の改善をしていきたい方

プログラム

スピーカー

冨田 真吾 | 株式会社HERP/レベニューマネージャー

京都大学人間環境学研究科修了。
株式会社ビービットに入社。デジタルサービスのUXコンサルティングに従事したのち、SaaS型の分析クラウド「USERGRAM」のインサイドセールスチームの立ち上げ、プライシング戦略の立案などに従事。
HERPに参画後は、レベニューマネージャーとしてマーケティングからカスタマーサクセスまでビジネスサイド全般を管轄。

塚本 鋭 | 株式会社アッテル 代表取締役 CEO

東京大学・大学院において、機械学習（AI）や大規模シミュレーションに関する研究に従事。
人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞（総代）等を受賞。
大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。
2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。
2018年に株式会社トランス（現 株式会社アッテル）を設立。

会場

Zoomオンライン開催
（お申し込み後にconnpassメッセージ機能 or メールにて、URLをお伝えいたします。）
- zoomのウェビナー機能を利用しての開催となります。
- ご参加者の方のカメラや音声は入りませんのでお気軽にご参加ください。

本イベントに関するお問い合わせ

株式会社アッテル
担当：菅田（yuki.sugata@attelu.co.jp）

「アッテル」（旧TRANS.HR）とは

「アッテル」は、AI（機械学習）が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習（AI）の予測アルゴリズム（特許申請中）を備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断（アッテル診断）の提供もしています。

人材採用において、「勘」や「経験」だけに頼るのではなく、事実・データに基づき、実際の自社従業員と採用候補者を比較・分析することで、入社後活躍・早期退職を高い精度で予測することが可能です。

利用企業数

2019年6月の β 版公開から10ヵ月で、上場企業を中心に 170社以上に利用されています。

受賞歴

HRアワード(2019)/HR tech GP(2019)など数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
https://attelu.jp/