開催概要

DMMのデータ本部では、商品検索や商品推薦等のDMMのサービスを利用しているユーザーの目に触れるシステム、DMMの社員向けのデータ分析環境、ビッグデータの収集・解析基盤の開発・運用を行っております。
そんなDMMのデータを利用したシステムやその基盤を支えるメンバーが、それぞれの取り組み内容をお話します！

日時

2020/08/21 (金) 19:30~21:15

参加方法

当イベントはZoomウェビナーを利用してオンライン上で開催します。
当日の配信先はconnpasssのメッセージやこちらのイベントページの参加者への情報を通してご連絡いたします。

タイムスケジュール

登壇者プロフィール

座間味 卓臣「データ本部の紹介」

データ本部 データサイエンス部 所属。
検索、推薦、キャンペーン等のデータを活用したAPIの開発・運用や、データ分析・提案を行っている部の責任者。

米田 武「DMMの機械学習プロダクト配信基盤とその運用」

データ本部 データサイエンス部 DAEチーム 所属。
機械学習プロダクトの配信基盤を開発・運用しているチームのリーダー。DMM入社後に、IaC, CI/CD整備, Service Mesh の導入, Progressive Delivery の実現, ABテスト環境の構築, k8s上での batch 環境整備等の案件に関与。
OSS活動も行っており、MaintainerとしてFlagger 、member として proxy-wasm の 開発に関与。

舩戸 一将「DMMレコメンドのシステム移行 オンプレからクラウドへ」

データ本部 データサイエンス部 レコメンドチーム 所属。
長年オンプレで運用されてきたレコメンドシステムをクラウドに移行するプロジェクトを担当。分散処理技術 ( Hive, Spark, ... ) を用いたレコメンドアルゴリズムの開発だけでなく、クラウド上でのシステム構築に携わっている。

斎藤 友樹「DMMのデータ収集・解析基盤の改善に向けた取り組み」

データ本部 データインフラ部 DREグループ 所属。
ビッグデータの収集・解析基盤、社内向けの分析環境の開発・運用を行っているグループのリーダー。ビッグデータ基盤や分析基盤のプロダクトの設計、改善に向けたプロジェクトの組成や、分散処理技術 ( Hive, Spark, ... ) を用いた開発業務に携わっている。

津久井 貴正「DMMトラッキングの未来に向けての取り組み」

データ本部 データインフラ部 Tracking チーム所属。
広告の成果を追跡するためのタグシステムや、レコメンドやキャンペーン広告の最適化を行うための行動データの収集を行うシステムの開発・運用を担当するチームのリーダー。チームが保持するプロダクトの仕様管理と、js 等のフロントに近い領域の技術を用いた開発業務に携わっている。

注意事項

• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。また、次回以降の参加をお断りする場合がございます。
• 参加が難しくなった場合は、お早めにキャンセルのご連絡をいただけますようよろしくお願い致します。
• イベントは、止むを得ず中止させて頂く場合がございます。その場合はconnpassのメッセージにてご連絡させていただきます。
• 登壇内容は変更になることがございます。予めご了承ください。
• 本イベントの内容は後日、ブログやYouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、画面キャプチャなども紹介されることがあります（参加者名がうつる可能性がございます）。予めご了承ください。
• スタッフはこのイベントに関わる方が良い時間を過ごせるよう考えています。参加者の皆様も他の方を不快にさせるような発言や行動は謹んでいただきますようお願いいたします。