Microsoft Teamsの会議で行います。

公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。

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AlphaFoldとは、Googleの子会社で囲碁の元世界チャンピオンを負かしたあのAlphaGoを開発したDeepMind社が開発したディープラーニングを用いたタンパク質構造予測モデルです。タンパク質の構造予測の世界的な学会CASPにおいて、2018年にこれまでの研究とは次元が違う結果を上げました。
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-casp13

＜アジェンダ（案）＞
・背景と先行研究（CASPやRosettaなど）
・AlphaFoldの論文概要
・AlphaFoldコードの解説
・AlphaFoldを用いたタンパク質の三次元構造予測例

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。

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2020/12/26 GAN入門

＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門 （井伊）
(02) 2/27 可視化プログラミング（グラフ作成） （張）
(03) 3/27 教師あり学習・分類 　　　（柿ピー）
(04) 4/24 前処理とEDA 　　　（張）
(05) 5/22 教師あり学習・回帰 　　　（柿ピー）
(06) 6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング） （張）
(07) 7/24 特徴量エンジニアリング 　　　　　　（柿ピー）
(08) 8/28 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習 （井伊）
(09) 9/25 OpenCVによる画像処理 　　　（井伊）
(10) 10/23 10/23 ディープラーニングによる画像分類（１）（柿ピー）
(11) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（２） 　　　（張）
(12) 12/18 AutoEncoderと異常検知（予定） 　　　（井伊）

＜２０２１年　無料公開講座＞

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/20 Python AutoML ライブラリートライアル

※ 講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償（3000円: 銀行振込、振込手数料別途負担）で配布します。