今回のイベントについて

JAWS-UG名古屋様 との共同開催による合同勉強会です！

PyTorch による ハイパーパラメータ最適化とMNIST学習

AWS連続勉強会　第2弾は、「PyTorch による ハイパーパラメータ最適化とMNIST学習」です。 有名なMNISTですが、AWSを使って下記のハンズオンを行います。

• 多層パーセプトロン (MLP) を使った手書き文字 (MNIST) の分類
• Local modeを用いてハイパーパラメータ探索
• Spotインスタンスの利用によるコスト削減(Optional

通常、インスタンス利用料が発生しますが、前回同様、当日、クーポンを配布しますのでご安心ください。

時間割

• 19:00-19:10 オープニング
• 19:10-20:10 PyTorch による ハイパーパラメータ最適化とMNIST学習
• 質疑応答

参加方法

完全オンラインイベントです。

• Google Meet を利用します。
  • 開催の数日前に、connpass登録の連絡先にミーティングコードを含むURLを案内いたします。
  • PCで参加の方は、そのURLにアクセスし、ニックネームを入力（オプション）して参加してください。
  • スマホアプリ もあります。会議コード（ミーティングコード）を入力して参加してください。
  • 接続先情報は、このイベントページの『参加者への情報』にも掲載予定です（時々チェックしてみてください）
• 発表者は、画面共有機能で発表スライドを表示できます。事前にご自分の発表資料が正常に共有表示できるかご確認いただくことをおすすめします。

資料

当日、参加の方にリンクを送ります。

事前準備

ハンズオンには事前に以下のご準備をお願いします。
上限緩和申請が必要ですので、必ず、事前準備をよろしくお願いします。

ハンズオンの前準備
上限緩和申請

*AWS様からのご提供

お問い合わせについて

お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。

フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。