CDLE勉強会とは? / What's the CDLE study group? / CDLE学习会是什么?

CDLE （Community of Deep Learning Evangelists）とは、日本ディープラーニング協会が実施するG検定およびE資格の合格者が参加するコミュニティです。CDLE勉強会はCDLEメンバーの知見を広げるためにディープラーニングの有識者を招いて行う勉強会です。

The CDLE (Community of Deep Learning Evangelists) is a community of people who have passed the G and E certification conducted by the Japan Deep Learning Association. The CDLE Study Group is a study group that invites experts in deep learning to expand the knowledge of CDLE members.

CDLE(Community of Deep Learning Evangelists)是由日本深度学习协会开展的由G和E认证合格者组成的社区。CDLE学习会是邀请深度学习方面的专家来拓展CDLE成员的知识面。

今回のテーマは

第十回目は株式会社Citadel AI 代表取締役社長の小林裕宜さんに「24時間信頼できるAIをあなたに」と題してご講演頂きます。

【講演タイトル / Title of Lecture】

24時間信頼できるAIをあなたに Challenges in real-world AI operation and quality management

【講演概要 / Lecture Summary】

AIは賞味期限がある「生鮮食料品」のようなものです。我々はAIが実世界でも開発段階と同様に正確に動作することを期待しますが、実世界での運用データは、学習データとは異なり時々刻々と変化するため、AIの品質管理上、予期せぬ大きな問題をもたらす可能性を秘めています。 例えば、コロナ禍では多くの需要予測モデルの推定に狂いが生じます。晴天の環境下で訓練された自動運転車は雪の日には上手く機能しません。実世界の環境は日々変化し、AIの品質を悪化させます。また、データパイプラインの更新など内部的な作業変更も、予測ミスを引き起こす一因です。AIの説明責任やコンプライアンスに対応するためには、学習データと運用データ間のバイアスを常に計測し、AIの推論根拠を説明できる体制を整えることが求められます。さらに、AIの脆弱性を狙ったアタックも存在します。 Citadel AIでは、お客様が運用するAIの品質を自動モニタリングし、異常を検知・ブロックの上、AIの思考過程を可視化する「AI監視ツール」を開発しています。お客様のAIの運用の効率化と、品質の改善・精度向上を図ります。 本講演では、AI固有の課題・リスクとその具体例、AI運用時の品質保守の重要性、ならびに実世界の環境下において、より良いAIの品質を担保するにはどうしたら良いかという点について解説します。

Every AI system has an expiration date. We want AI models to make accurate predictions in the real world, but unlike your training data, the real world continuously changes and presents many challenges to AI quality management.

For example, most demand forecasting models failed during COVID-19, and self-driving cars trained in sunny California will not work in snowy weather. In general, real-world environments change everyday and deteriorate model quality. Internal changes, such as updates to data cleansing pipelines, can also cause mispredictions. For AI accountability and compliance, it’s important to measure biases in the training/serving data and provide prediction explanations. Moreover, there are attacks that directly target vulnerabilities in AI models.

Citadel AI has developed an AI monitoring tool that automatically monitors the quality of your AI, detects and blocks errors, and visualizes the AI's thought process. This tool improves the real-world accuracy and operational efficiency of your AI systems.

In this talk, we will discuss the challenges and risks inherent in AI, the importance of quality management during AI operations, and how your team can achieve better real-world AI quality.

【講師プロフィール / Lecturer Profile】

小林裕宜 / Hironori “Rick” Kobayashi 東京大学電子工学科卒業後、三菱商事株式会社に入社。株式会社ロイヤリティマーケティング社長、北米三菱商事会社SVP、米国インディアナパッカーズコーポレーションCEOなどを経て、2020年株式会社Citadel AIを共同創業し、代表取締役社長に就任。 Rick is the co-founder and CEO of Citadel AI. He holds a degree in electronic engineering from The University of Tokyo. Later, he joined Mitsubishi Corporation and served the President of Loyalty Marketing, Inc., SVP of Mitsubishi Corporation (Americas), and CEO of Indiana Packers Corporation in U.S.

Kenny Song ニューヨーク大学上海校コンピュータサイエンス学科卒業後、米国Google本社に入社。AIの中枢研究開発機関であるGoogle BrainのプロダクトマネージャーとしてTensorFlowやAutoMLなどの開発をリード。2020年株式会社Citadel AIを共同創業し、CTOに就任。 Kenny is the co-founder and CTO of Citadel AI. He holds a degree in mathematics from NYU Shanghai, and published research in reinforcement learning. Later, he joined Google Brain as a Product Manager for machine learning infrastructure, including TensorFlow and AutoML.

株式会社Citadel AIについて https://www.citadel.co.jp/

スケジュール

質疑応答

今回の勉強会に対する質問はCDLEメンバー専用のSlackにある#cdle勉強会のチャンネルでお願いします。 このチャンネルに質問された内容は質疑応答モデレータから講師に質問します。 ただし全ての質問に対応することが出来ない場合がありますので、ご了承ください。

ハッシュタグ

今回のイベントのハッシュタグは　#今こそ学ぼう　です。是非みなさんのソーシャルメディアで拡散をお願いします。

日本ディープラーニング協会のYouTubeチャンネル

CDLE勉強会はYouTube Liveで配信します。この機会に是非日本ディープラーニング協会のYouTube チャンネルにご登録ください。過去のCDLE勉強会のビデオも公開しています。 https://www.youtube.com/channel/UCmzOgHRgJYxgoOkuDXWdzRg

配信URLは 参加者への情報 に書かれています。YouTube Liveは追っかけ再生が出来ますので、もし開始時間に遅れた場合は遡って再生出来ます。また一時停止も出来ますので、適宜ご休憩をお取りください。一時停止後は高速再生でライブに追いつくことも出来ます。オンラインイベントですので、ご随意にお楽しみください。

注意事項

• このイベントはオンラインで行います。
• このイベントはG検定・E資格合格者、JDLA会員のみが参加出来ます。
• CDLEメンバー専用のSlackは各試験合格発表後にご案内しています。
• このイベントは収録され、後日日本ディープラーニング協会のYouTubeチャンネルで公開されます。