ICML2021 論文読み会
イベント内容
イベント概要
2021年7月に開催された機械学習関連の国際学術会議、ICML2021 (International Conference on Machine Learning) にて発表された論文のオンライン読み会です。
10個の論文をピックアップして、10分のLT形式で発表していきます。
学生、社会人、アカデミア問わず機械学習に興味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます。
ぜひお気軽にご登録ください!
※本イベントはLINE株式会社が主催します
※運営および発表は、ボストン コンサルティング グループ(BCG Japan)、株式会社ユーザベース、株式会社リクルート、Sansan株式会社、LINE株式会社の有志によって行われます。
開催日時
2021/08/18(水) 19:00 ~ 21:00
開催場所
Zoom Webinar で配信いたします。事前登録いただいた方に前日までにURLをご案内します
参加される方への事前のお願い
- インターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください。
- 申し込んだ方には、開催当日に視聴URLをメッセージでお送りします。
- 18:45頃から配信を開始します。
- Twitter でのイベントに関する投稿も大歓迎です! Twitterハッシュタグ:#icml2021_reading
タイムスケジュールおよび対象論文
時間 | コンテンツ | 登壇者 | 対象論文 |
---|---|---|---|
18:45- | Open | ||
19:05 - 19:10 | イントロダクション | LINE | |
19:10 - 19:20 | 発表1 | BCG 鹿野 |
Lenient Regret and Good-Action Identification in Gaussian Process Bandits |
19:20 - 19:30 | 発表2 | BCG Pham |
Few-Shot Neural Architecture Search |
19:30 - 19:40 | 発表3 | BCG 齋藤 |
Oops I Took A Gradient: Scalable Sampling for Discrete Distributions |
19:40 - 19:50 | 発表4 | LINE 吉永 |
A General Framework For Detecting Anomalous Inputs to DNN Classifiers |
19:50 - 20:00 | 発表5 | LINE 仁ノ平 |
Revisiting Rainbow: Promoting more Insightful and Inclusive Deep Reinforcement Learning Research |
20:00 - 20:10 | 休憩 | ||
20:10 - 20:20 | 発表6 | Uzabase 高柳 |
Mandoline: Model Evaluation under Distribution Shift |
20:20 - 20:30 | 発表7 | Uzabase 中村 |
Thinking Like Transformers |
20:30 - 20:40 | 発表8 | Recruit 荒居 |
On Disentangled Representations Learned from Correlated Data |
20:40 - 20:50 | 発表9 | Recruit 黒木(誠) |
Towards Better Robust Generalization with Shift Consistency Regularization |
20:50 - 21:00 | 発表10 | Sansan 黒木(裕) |
DeepWalking Backwards: From Embeddings Back to Graphs |
21:00 - 21:10 | Close | LINE |
※登壇者の多いLT色の強い会なので、当日の質問はお受付しません。(#icml2021_readingでのツイートは歓迎です)
注意事項
- 本イベントの内容は後日、主催団体のブログ・YouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、ご参加者名が写った画像(キャプチャなど)も紹介されることがあります。予めご了承ください。
- 当社におけるその他取り扱いは以下プライバシーポリシーに従います。ご同意の上、ご参加ください。 https://terms.line.me/line_rules/?lang=ja
- イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆様も、他の方を不快にさせるような発言・行動は謹んでください。またそのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。