機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み【オンラインセミナー】 豆寄席

【What's　豆蔵？】

豆蔵の代表的な3つの事業領域は、「エンタープライズ領域」「AI・データサイエンス領域」「組込み領域」。

それぞれの領域において、情報化やIoTシステムの最適化を提供しています。

課題発見から企画・デザイン・開発・運用を含む、システム／ソフトウェアのスタイル変革まで幅広く提供できる先進のITコンサルティングファームです。

【What's　豆寄席？】

豆寄席は、豆蔵が毎月社員向けに行なっている技術イベントです。

是非この場を皆さんとの交流の場として活用したい！そんな声をもとにオープンな場として提供する事に致しました。

豆寄席では、豆蔵の技術的知見、開発スタイル、開発の楽しさ等を皆さんと一緒にお話しさせていただく予定です。

皆様との交流も兼ねておりますので、技術好きな方は気兼ねなくお越しください(^^♪

イベント詳細
・日時：2021年8月25日（水）19時00分～20時00分（入場は18時50分より可能）

【タイムスケジュール】
19:00～20:00　機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み（自動修正関連を中心に）　※質疑応答含む

機械学習システムの開発と運用において再現性やスケーラビリティ、説明性ほかの品質を組み入れるためのコツをまとめた機械学習デザインパターンを解説します。また合わせて、深層学習モデルの自動修正関連を中心に機械学習システムの品質保証の取り組みの一部を説明します。（講演内容は一部変更の可能性があります）

なお、機械学習デザインパターンをもともとまとめて刊行されている Google の データアナリティクス部門 Director Lakshmanan 氏がソフトウェアエンジニア リングシンポジウム　SES2021（ https://ses.sigse.jp/2021/ ）にて9月8日に 「産業界における機械学習デザインパターン」と題しオンライン基調講演されま すので、そちらもあわせてぜひお楽しみください。

• 講師：鷲崎弘宜氏
  • 早稲田大学 基幹理工学部教授
  • グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長
  • 国立情報学研究所 客員教授
  • 株式会社システム情報 取締役、株式会社エクスモーション 社外取締役
• 参加対象：誰でも
• 参加費：無料
• 会場　：Zoomで行います。 申込後に閲覧が可能となる、参加者情報欄にURLを記載しております。

※オンラインセミナー並びに二次会では、豆蔵社による写真や動画撮影が行われる予定です。会場内のお客さまが映り込む場合があります。それらは、豆蔵社によるイベント終了後の広告物、取材メディアによるWEBなどに露出／掲載される場合がありますので、撮影NGの方は事前にご連絡ください。

弊社について、詳しく知りたい方はコチラ https://wwwrecruit.mamezou.com/