機械学習論文 精読 [ Normalizing Flow ]

Math & Codingとは

数学とプログラミングのスキルを向上したい方が集い学び合う場です。 またそのために必要な数学も取り上げていきます。 難しい概念や技術も、シンプルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的な理解を得られると考えます。 本グループは、そのようなことができるようなコミュニティとなることを目指します。
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論文精読のテーマ Normalizing Flow

Variational Inference with Normalizing Flows
https://arxiv.org/abs/1505.05770

概要と位置づけ
Normalizing Flow(正規化流)は複雑な確率分布を表現するための手法で、深層生成モデルや確率深層モデル（ベイズ深層学習）などの標準的な技術としてそれらの一部で使われつつあります。

優れているところ
基本的な操作のみで複雑な確率分布を表現でき、高速な計算が可能である。
応用上多くの場面で、逆変換が欲しい場合、複雑な確率分布が欲しい場合、そこからのサンプリングがしたい場合などがあり、 こういった状況で、従来では難しい計算や出力を得ることができる強力な方法である。

学ぶと良い点
深層学習のパーツとして、様々な場面で使えるコアな技術となりえ、また、より発展的な手法を理解する上の基礎となる。

進め方

最初に参加者全員が自己紹介します。
疑問点などを出し合いながら理解を深めていきます。

準備

Variational Inference with Normalizing Flows
https://arxiv.org/abs/1505.05770
参加者は事前に上記の論文を読みます。

こちらのZoomというオンラインミーティングのアプリを利用します。
開始前までにインストールしてください。
https://zoom.us/jp-jp/meetings.html
開始時刻までに勉強会に参加可能なURLをconnpass登録メールアドレスにお送りします。

休憩

お菓子休憩を途中挟みます。