【8/4(木)リモート開催】AKIBA.AWS ONLINE #09

2022/08/04(木)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

AKIBA.AWS ONLINEとは

クラスメソッド株式会社が主催するAWSのオンライン勉強会です。

以前はクラスメソッドのオフィスで開催していたAKIBA.AWSですが、Online シリーズとしてリモートで開催いたします!

AWSが大好きな方や、これからAWSを学んでいきたい方、情報交換したい方などなど、みなさんのご参加をお待ちしております!

今までの勉強会の動画はこちら ※外部サイト(YouTube)へジャンプします。

#09 - AWSを活用した機械学習 編-

本イベントのアンケートでもリクエストが多かった「機械学習」に関するセッションの特集です。
今回は、イベント開催前にもセッション登壇者への質問を受け付けています。参加お申し込みフォームに質問事項の欄を設けておりますので、気になることがあればご記載ください。
今回のセッションに関するご質問はもちろん、登壇者が書いた別のブログに関することや広くAWSの機械学習にまつわるご質問など、お待ちしております!

イベントのハッシュタグは #AKIBAAWS です!SNSでも感想をシェアして、ぜひイベントを盛り上げてください!

開催概要

開催日時 2022年8月4日(木)19:00~21:00(受付開始18:45)
募集締切日 2022年8月4日(木)
会場 リモート開催(Zoom / ウェビナー)
定員 500名(先着順)
ハッシュタグ #AKIBAAWS

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:45 開場 -
19:00 - 19:05 オープニング -
19:05 - 19:15 Amazon SageMakerでImagenを動かして猫画像生成してみた クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
hotoke_neko
19:15 - 19:30 Amazon Lookout for Visionで筆跡鑑定してみた クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
nakamura.shogo
19:30 - 19:45 Amazon Comprehendから始まる感情分析 クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
Shirota
19:45 - 20:00 FargateとAthenaで作る、機械学習システム クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
鈴木那由太
20:00 - 20:15 Amazon SageMakerが存在しない世界線のAWS上で実現する機械学習基盤 クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
貞松政史
20:15 - 20:30 サービスとしてのSageMakerと要素技術としての機械学習を区別してみよう クラスメソッド株式会社
データアナリティクス事業本部
じょんすみす
20:30 - 20:50 質問・トークセッション hotoke_neko
nakamura.shogo
Shirota
鈴木那由太
貞松政史
じょんすみす
20:50 - 20:55
(完全クローズ 21:00)
クロージング・アンケート -


◆リモート開催◆

本セミナーではZoomを使用します。
イベントへのご参加URLはお申し込み後、メールにてお知らせいたします。

(ご参考)Zoomとは https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

注意事項

  • 本イベントの内容や順番、スピーカーは変更になる可能性があります。
  • 本イベントは録画を行い、後日アーカイブ動画を公開予定です。
  • 各登壇者が発表した内容や、ご参加の皆様からいただいた質問は後日ブログ等で公開する可能性があります。
  • お時間の都合上、いただいた質問のすべてに回答できない場合があります。

スピーカー紹介

  • hotoke_neko
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部インテグレーション部 機械学習チーム 所属。
      2022年4月に新卒エンジニアとしてクラスメソッドにジョイン。学生時代には、研究の一環としてPytorchを使ったLightGBMや深層学習のモデルを作成。
    今関心があることはデータの前処理、機械学習系OSS、データ基盤の構築、機械学習を用いたソースコードの分析。
      好きなAWSのサービスは、Amazon S3、AWS CDK。
      主な記事:M1 macでbuildしたコンテナがAmazon SageMaker Studioで動かなかったので対処した話 | DevelopersIO

  • nakamura.shogo
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部インテグレーション部 機械学習チーム 所属。
      業務では機械学習の分析、環境構築を担当。
    また、自身が読んだ機械学習の論文を社内外にシェアするなど、情報発信にも注力している。
      好きなAWSサービスは、AWS Fargate、Amazon ECS、 AWS CDK。
      主な記事:MMDetectionで様々な物体検出モデルを動かしてみた | DevelopersIO

  • Shirota
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部インテグレーション部 機械学習チーム 所属。
      業務では、機械学習エンジニアとして、AWSなどのパブリッククラウド上に機械学習基盤を構築する支援を行っている。
      好きなAWSのサービスは Amazon Comprehend、AWS Lambda。
      主な記事:私の文章が「暗い」かどうかはAmazon Comprehendにハッキリしてもらう ~Analysis jobsで20000字を感情分析してみた~ | DevelopersIO

  •   

  • 鈴木那由太
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部ビジネスソリューション部 所属。
      業務では、システムエンジニアとしてデータ基盤・機械学習システムの検証や構築を担当。
      好きなAWSのサービスはAmazon Athena。
      主な記事:[AKIBA.AWS ONLINE #07]Redshift内のデータの活用をAthenaにオフロードしてみた[資料公開] | DevelopersIO

  • 貞松政史
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部インテグレーション部 機械学習チームマネージャ。
      業務では、コンテンツ配信サービスのレコメンドシステム構築や、MLOpsを考慮した機械学習基盤構築を担当。
      好きなAWSのサービスは AWS Lambda、Amazon ECS、Amazon EventBridge。
      主な記事:MLOpsに関するビデオセッションを公開しました! #DevIO2021 | DevelopersIO
    Amazon SageMakerが存在する世界線の機械学習基盤のお話です。

  • じょんすみす
      クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部インテグレーション部 機械学習チーム 所属。
      業務では、コンテンツ配信サービスのレコメンドシステム構築や、MLOpsを考慮した機械学習基盤構築を担当。
      好きなAWSのサービスは AWS Step Functions、AWS Lambda。
      主な記事:いつどこで課金が発生してる?Amazon SageMakerの動きと料金体系をセットで考える | DevelopersIO

  • 注意事項

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