会計データの利活用トーーク
イベント内容
イベントの概要
今回のテーマは「会計データの利活用トーーク」
「会計データって何だか難しそう」「よくわからない」、そう思っていませんか?
そんなあなたに!会計データとはどんなものか、その奥深さ・活用方法について語ります!
弥生のサービス開発者だけでなく、普段から会計データを活用しているプロモーション担当者やオンライン融資サービスを手掛けるアルトア株式会社の開発者、お客さまの声を日々聞いている顧客サービス担当者など、様々な視点から会計データを紐解いていきます。
いっしょに会計の世界をのぞいてみませんか?
こんな方におすすめ
- データ分析をしているデータエンジニアの方
- 機械学習エンジニアの方
- 会計データの利活用に興味がある方
- 会計データや簿記にあまり馴染みのない方
参加方法
本イベントはYoutube Liveで開催予定です。
参加をご希望の方は、当イベントページからお申し込みください。
当日までに視聴用のURLをconnpass経由でご連絡いたします。
登壇者プロフィール
寺﨑 大樹
2010年に弥生に新卒で入社。
会計デスクトップチーム、会計オンラインチームでそれぞれ4年ほどエンジニアをやり、今は会計デスクトップチームのテクニカルリーダー。
趣味はバスケ観戦(NBAのみ)。
山下 翔
マーケティング部でクラウド型会計ソフトの既存顧客向けプロモーション(カスタマーサクセス)を担当。日常的に顧客・会計データを扱いマーケティング活動に活かしていた。
現在は事業企画部に異動し、会計製品全般の製品企画を担当。会計データの活用方法を画策中。
白井 仁美
SIerで上流から下流まで雑多に経験し、業務知識と開発スキルを活かしながら弥生の機械学習チームのエンジニアとして経験を積む。
2021年からテクニカルリーダーとして計画立案やエンジニアへの指導も行い、最近はMLOpsも手掛けている。
休日は2歳の息子に公園に連れ回される日々。肌が白いねと褒められていたのに、いつの間にか二人揃ってこんがり。
福士 哲生
SI会社から金融ビジネスの会社へ転職。対金融機関ビジネスのミドル・バック業務に従事。
機械学習から自動運転、ゲームのCPUキャラまでAIへの興味は尽きませんが、なかなか新しいことが頭に入りづらい年齢となり、まずは信用リスクの計測から。AIと人間の明るい未来へ。
エムアイ
2021年7月に中途入社し、顧客サービス本部で業務設計を担当。
前職ではまったく畑違いの2社のBtoCメーカーでブランディングや企画開発に携わっており、転職を機に突如IT業界に興味を持ち始める。
PC関連は苦手分野なくせに入社までこぎつけてしまった勇者。(日々勉強中)
テクニカル素人側の代表としてばんばん質問していきます。
いっしー (進行役)
2013年に新卒で入社。情シスエンジニアとして、クラウドサービスの契約/請求管理システムを開発・運用している。
昨年5月からもくテクの運営に携わっており、企画に飢えていたところ、今回のテーマが持ち込まれ即飛びつく。
スケジュール
時間 | タイトル | 登壇者 |
---|---|---|
18:30~ | オープニング | 運営 |
18:40~ | 会計データの利活用トーーク ・会計データってどんなもの? ・会計データ分析の基本 ・会計データを活用したプロモーション例 ・機械学習による仕訳の自動化、その裏側 ・与信評価における会計データの特徴 |
寺﨑 山下 白井 福士 エムアイ いっしー |
20:00~ | クロージング | 運営 |
注意事項
- イベント内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください
- 運営や参加者の妨げになるような行為は一切禁止し、運営側の判断でご退出をお願いする場合もございます
- 当イベントはオンライン開催のため、通信状況によって音声や映像の乱れがある場合がございます
- 当日のイベント風景(写真)、内容は後日レポート記事やSNSにて掲載される場合がありますので、ご了承ください
- 配信トラブルのアナウンスはTwitterでハッシュタグ「#もくテク」を付けてツイートします
会社情報
弥生株式会社(主催)
アルトア株式会社
キーワード
会計, 仕訳, オンライン融資, データ分析, データ活用, データ利用, AI, 機械学習, 推論, プロモーション, 与信
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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