第6回 機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介

2022/12/13(火)19:00 〜 20:00 開催
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イベント内容

イベント概要

革新可能性の高い技術として注目される機械学習。ビジネスに応用することで大きなインパクトを生み出すことができます。 本イベントを主催するファーストアカウンティングとRidge-iは、機械学習のビジネス実装で社会変革を目指すという共通の志を持っており、技術的な挑戦やビジネスに応用する面白さを多くの方に知っていただきたいと考えています。

今回は、機械学習を使ったサービスにおける開発や運用の実際について、ファーストアカウンティングとRidge-i の各社エンジニアが自らの体験談や導入事例を紹介します。

機械学習の開発現場やビジネスに関心がある方、ぜひご参加ください!

※ 今回の内容は、これまでに開催した「機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介」の内容とは独立しております。初めての方も大歓迎です。

こんな方におすすめ

  • 機械学習の実務に携わっているので、他社の事例で学びを深めたい方
  • 機械学習の勉強をしていて、これから実務に携わってみたい方
  • 機械学習を使ったビジネスにチャレンジしてみたい方
  • 機械学習を応用したプロダクトやサービスに興味がある方

などなど、機械学習やそのビジネス応用に興味がある方歓迎です!

当日の流れ(予定)

本イベントはzoomにて開催いたします。 イベントURLは追ってご参加予定の方にお知らせいたします。

◆ テーマ別ピッチ(19:05-19:55)
機械学習を使ったサービスにおける開発や運用の実際について具体的な事例を通してお伝えします。

タイムテーブル

時間 内容 発表者
18:50-19:00 受付 --
19:00-19:05 オープニング --
19:05-19:30 テーマ別ピッチ①
「モデルの運用と継続的改善のプロセス」
Ridge-i
辻埜剛史(エンジニア)
19:30-19:55 テーマ別ピッチ②
「物体検出におけるエラー解析の取り組み」
ファーストアカウンティング
竹内友亮(エンジニア)
19:55-20:00 クロージング --

アンケートへのご協力のお願い

参加された方には、イベント終了後にアンケートへのご回答をお願いしております。
ご協力よろしくお願いいたします。
アンケートフォーム

※プライバシーポリシーの詳細
ファーストアカウンティング株式会社
株式会社Ridge-i

主催者および登壇予定者

主催:
ファーストアカウンティング株式会社
株式会社Ridge-i

司会者:
【ファーストアカウンティング】岡崎優尋(カスタマーサクセスエンジニア)

登壇予定者:
【ファーストアカウンティング】竹内友亮(エンジニア)
【Ridge-i】辻埜剛史(エンジニア)

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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