第28回 Lucene/Solr勉強会 @LIFULL

皆様、こんにちは。勉強会運営スタッフです。

今回は Apache Lucene/Solr コミッター Alessandro Benedetti 氏をお迎えしての講演となります。同氏の発案で久しぶりのリアル会場での開催となります！会場は株式会社LIFULL様にご提供いただけることとなりました。

遠方等の理由で会場まで来るのが大変な方向けにオンライン配信もありますのでご安心ください。

せっかくのリアル会場での開催ということで、恒例のピザ＆ビールでの懇親会もあります。今回は株式会社LIFULL様のご厚意により 参加費無料 となっております。

開催概要

第28回 Lucene/Solr勉強会

場所：東京都千代田区麹町1-4-4 8F
(会場: 株式会社LIFULL 提供)

最寄駅：
地下鉄半蔵門線 半蔵門駅 3b出口より徒歩2分
地下鉄有楽町線 麹町駅3出口より徒歩6分
地図：https://goo.gl/maps/65kXrr3cPEdc55BH8
日時：2022/12/9(金)
19:00 ～ 受付開始、開場 (8階)
19:30 ～ 開始

※ 1階より直接8Fまでエレベーターでお越しください。8Fにて受付を行います。
※ 受付にあたってお名刺１枚とDoorkeeperのチケットコードをご用意ください。
※ 19:30になりましたら、受付カウンターを撤収いたします。

オンライン配信のリンクは決まり次第お知らせします。

内容

1. Apache Solr によるはじめてのセマンティックサーチ by 関口宏司 @ロンウイット（約30分）

Apache Solr 9から利用可能になったセマンティックサーチを、デモをまじえながら紹介します。（ロンウイットセミナーでの説明の焼き直しになります。あらかじめご了承ください）

2. LIFULL HOME’S におけるSolrパフォーマンスの可観測性とチューニングフロー by 南 拓弥 ＠LIFULL（約20分）

LIFULL HOME'Sでは物件検索のパフォーマンスの向上に継続して取り組んでいます。
今回はそのなかでも検索の可観測性の向上とSolrの設定やクエリのチューニングを中心に紹介します。

3. Online Testing Learning to Rank with Apache Solr Interleaving by Alessandro Benedetti (Director @ Sease Ltd.)（約40分）

Learning to Rank (LTR) is the application of machine learning in the training of ranking models for search systems. It has been contributed to Apache Solr in version 6.4.0 back in 2017. Organizations struggle with the problem of how to test online different models to identify the best for their users. Interleaving is an online evaluation approach that compares ranking functions by mixing their results and interpreting the users’ implicit feedback(such as clicks). This talk describes the contribution of the Interleaving capability to the Learning To Rank module in Apache Solr (from 8.8.0) and explains how to use it. You will learn:

• how Interleaving approaches work, with a focus on Team-Draft Interleaving
• how the Apache Solr implementation works
• how to use it to compare ranking models and also the original score
• how to collect and evaluate users’ interactions with the interleaved list to identify the best-performing model

※ 発表内容、順番等は変更されることがございます。各発表の時間は目安です。3.は英語での発表となりますが通訳はありません。

資料について

後日、こちらのページにリンクを掲載いたします。

参加にあたっての注意事項

人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。

スピーカー／LTスピーカーの募集

次回以降のスピーカー／LTスピーカーとして、Solrでの取り組みや事例など、ご紹介、お話いただける方がいらっしゃいましたら、管理者までご連絡ください。