お申し込み後、本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。お申込者様への限定公開でアーカイブを残しますので、リアルタイムに参加できない場合もお申込み下さい！

本イベントに参加するにあたり、インストール・ログイン・カメラ・マイクなど一切不要で、YouTubeLiveを視聴するだけでOKです。 匿名で投稿できるチャットも準備しておりますので、ライブ中に気軽に質問も可能です。

概要

Googleが提供するTeachable Machineを用いて、専門知識やコーディングなど不要で独自の機械学習モデルをすぐに作れます。 本イベントでは、Teachable Machineの使用方法を学びながら、画像分類を行うAIオリジナルモデルを簡単に作成していきます。

作成したオリジナルモデルは、Teachable Machine内だけではなく、ダウンロードして他のフレームワークでも使用することができます。今回は、Intelが提供しているOpenVINOという無償のツールキットを用いて、モデル変換を行い、分類結果によって、異なる音声合成を読み上げるプログラムを作成します。

ハンズオンはブラウザ上で実行できるものをこちらで用意します。事前にインストールや環境設定などの準備は必要ありません。一緒に作業しても良いですし、見ているだけでもOKです。GoogleアカウントとChromeをご準備ください。 また、画像データ準備やディープラーニング推論の際、リアルタイムで認識させるため、PC内蔵カメラを使用します。PCにカメラが内蔵していない場合、外付けWebカメラを別でご用意ください。 こちらからカメラ映像は見えませんので、ご安心ください。

💡 Teachable Machine

Googleが提供する、簡単に独自の機械学習モデルを作成できるツールです。 専門知識やコーディングなど必要なく、「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルをすぐに、簡単に作成することができます。

💡 OpenVINO™️ Model Optimizer

OpenVINO™️にはModel Optimizerというツールがあり、他のフレームワークで作成されたAIモデルをOpenVINOで使用できるファイル形式に簡単に変換させることができます。Teachable Machineを使って学習したオリジナルAIモデルをOpenVINOで推論させる方法を紹介します。

得られること

対象者

背景

イベントを実施する背景として、こちらの「ものものテック」というサービスがあります。

「ものものテック」は、AI・IoT・ロボティクスを中心とした、オンラインで学べる技術教育サービスです。いつでもどこでもウェブブラウザで文章・画像・動画を見ながらコードを実行し自主的に学べます。本イベント内容に加え、「ものものテック」でさらに深く学んでいただければと思います。

https://monomonotech.jp

タイムテーブル

• 途中、入退出していただいても問題ありません。
• 当日の状況によって順番や終了時間が多少変動する可能性もあります。

YouTube Live 配信URL

今回のイベントはYouTubeを視聴するだけで学べるライトなスタイルです。

• 本イベント申し込み済の方は本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。
• 本イベントに申し込みされた方のみが視聴できるYouTubeLive限定公開URLです。
• アーカイブが残りますので、お申込みした方は後日閲覧することが可能です。
• YouTubeで一般公開するかは未定です。リアルタイムに参加できない方もお申込みください。

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