JAWS-UG 名古屋 AWS 画像認識AIハンズオン

2023/06/08(木)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

JAWS-UG AWS 画像認識AIハンズオン

AWSの画像認識AIサービスのハンズオン(「Amazon Rekognition カスタムラベルで自分だけの画像判定モデルを作ってみよう!」)を開催します。
画像の振り分けを行う機械学習モデルを作成するハンズオンです。事前に学習用の画像を用意していただくことで、自分だけのモデルを作成できます。
準備が間に合わない方には運営側で画像を用意いたします。
※画像の準備方法については、後日ご連絡します。

ハンズオンには、PCとAWSアカウントが必要になります。AWSアカウントをお持ちで無い方は、事前に用意お願いします。
WiFiは会場で用意しております。

事前準備

以下の資料を参考に分類する画像の準備をお願いします。(準備できない場合はこちらで用意したものを使ってもらいます)
画像認識AIハンズオン_事前準備.pdf

こんな方に良いかもしれません。

  • AIサービス、機械学習に興味ある方
  • Amazon Rekognitionを触ってみたい方
  • AWSのサービスを学びたい方 などなど

場所

コラボベース NAGOYA
愛知県名古屋市中村区名駅1-1-1 JPタワー名古屋36階
※勉強会に関する、会場へのお問合わせはご遠慮ください。

・名古屋駅からコラボベースまでのルート(迷いやすいので)
https://twitter.com/JAWSUG_NAGOYA/status/1606218628877062144

・JPタワー名古屋36階からコラボベース(コラボスタイル)への行き方
2023-01-26_16h56_52.png

懇親会

勉強会後に、懇親会をします。勉強会終了後、みんなで移動します。
以下で申し込みください。
【懇親会】JAWS-UG 名古屋 AWS 画像認識AIハンズオン
https://jawsug-nagoya.doorkeeper.jp/events/156895

スケジュール

時間 内容 スピーカー
18:50~18:55 開場と開会のご挨拶 JAWS-UG名古屋
18:55~19:00 会場のご案内 コラボベース NAGOYA
19:00~19:50 Amazon Rekognition カスタムラベルで自分だけの画像判定モデルを作ってみよう!(前半学習) 株式会社ヘプタゴン 立花拓也
19:50~20:00 CodeGuruでOWASPなコードの脆弱性検出 JAWS-UG名古屋 篠田
20:00~20:20 AWSの最近の生成系AI Update AWS ソリューションアーキテクト 川路義隆
20:20~20:50 Amazon Rekognition カスタムラベルで自分だけの画像判定モデルを作ってみよう!(後半推論) 株式会社ヘプタゴン 立花拓也
20:50~21:00 クロージング & 完全撤収

参加のルール/マナー

イベントに参加される方は、JAWS-UGの定める以下のルール/マナーに則って行動することをお願いしております。

  • コミュニティを通じて世界中の仲間と繋がりましょう。関係者の人種、性別、性的指向、身体的特徴、見た目、政治、宗教(または無宗教)などに係る表現は、いかなる場合も適切ではありません。
  • あなたのクリエイティブで前向きな発言がイベントをより楽しくします。発表者や質問者に対して疑問や意見がある場合は批判や罵り・嘲りではなく提案と課題解決の態度でポジティブな発言を心がけましょう。
  • 全てのイベントは有志のボランティアにより非営利目的にて運営され、いつでもあなたの手助けを必要としています。お気付きの点があればぜひご協力をお願いいたします。
  • 私たちはコミュニティへの貢献を通じて社会からの信頼を得ることがより良いビジネスに繋がり、より自分らしい働き方を見つける手段になると信じています。
  • JAWS-UGはNo sell, No Jobです。イベントの趣旨と関係のない宣伝行為・採用活動・ネットワーキングのみを目的としたご参加はご遠慮ください。 https://jaws-ug.jp/for-participant/

スタッフ募集中です!

一緒にコミュニティーを盛り上げていただけるスタッフも随時募集しています。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(Doorkeeper)へ

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