LangChain/Llamaindex/Whisperを使ったアプリケーション開発のまとめと展望

講座概要

ChatGPTが話題になってから、すでに数ヶ月が経過しました。
日本でも様々なPoCの結果などが発表されています。

ですが、発表された結果だけを見たり、LTで発表された内容だけでは、裏でどのようなことが行われているのかまでは分かりません。

コードも見ながら、私（@ueeeekini）が個人や所属企業で行ってきたPoCを詳細に説明します。

実際にLangChainやLlamaindexなどのLLM用ライブラリやWhisperなどのOpenAIが公開しているAIを使ったコーディング例を示し、どのような結果が出たのか、今後どのような改善が必要なのか？ということもお話します。

※ 発表内容にLLMや機械学習の仕組みの話はありません。あくまで、LLMを使った「アプリケーション開発」がテーマです

主な対象者

• LLMを使って何か作ってみたいと思っている方
• LLMでアプリケーションを作るイメージをつけたい方

前提とする知識

• ChatGPTに触れたことがある
• Pythonの基礎知識がある（Pythonのライブラリのドキュメントを読むことができる程度が目安です）
• （歓迎）少しでもLangChainやLlamaindexを触ってみたことがある方

アジェンダ

• LangChain / Llamaindex / Whisperを使ったアプリケーション開発のまとめ
  • 自社ブログ検索ツール
  • 文字起こし・話者分離
  • カルテ・薬歴自動生成
• 今後の改善ポイントや展望

※ 発表内容は多少変更が入る可能性があります

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。