日時・講演内容

• 日時：2023年11月22日（水） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル：検索・対話システムの公平性を評価する
• 講師：酒井哲也（早稲田大学）

講義概要：

大規模言語モデル時代には様々な社会問題が付随します。 本講義では特に、システムが社会にもたらしうる「不公平さ」を扱う研究トピックとして、検索エンジンや対話システムを「グループフェアネス」の観点から評価する方法について説明します。これは例えば、「情報検索の研究者を教えて」というユーザの質問への回答として、システムがオジサン研究者ばかりを出力することを防ぐものです。このようなシステムは「女性や若者は研究者になれない」という偏見をユーザに植え付けてしまう可能性があるためです。国際会議NTCIRで進めていグループフェアネスのタスク、および今後の展望についても述べます。

講師紹介：

酒井哲也（早稲田大学）

早稲田大学基幹理工学部情報理工学科教授。Naver Corporation研究統括顧問。企業経験20年、教員経験10年。専門は情報検索・アクセス、自然言語処理、インタラクション。ACM Distinguished Member、ACM SIGIR Academyメンバ。情報処理学会フェロー。 http://sakailab.com/tetsuya

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベント

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