注釈効率の良い深層学習によるコンピュータ断層撮影画像のセグメンテーション

場所（ハイブリッド）
東大先端研4号館4階424号室（原田研究室）
https://www.rcast.u-tokyo.ac.jp/ja/access.html

ピクセルレベルの注釈は高価なプロセスであり、深層学習ベースの画像セグメンテーションの開発における主要な課題の一つです。この問題は医療画像ではさらに困難です。これは、医療画像の異常領域が通常小さく、注釈には医療専門家が必要であるためです。本講演では、医療画像セグメンテーションのための注釈効率の良い深層学習の既存のアプローチについて概説します。その後、合成医療画像を活用した私たちのアプローチについて報告します。具体的には、最近の研究成果である肝腫瘍のセグメンテーションと肺および異なる疾患の病変セグメンテーションの2つの研究を共有します。最後に、注釈なしの医療画像セグメンテーションに向けた研究の方向性について議論します。

講演者について
Pong C. Yuen氏は、香港大学で電気電子工学の博士号を取得しました。1993年に香港バプテスト大学に入職し、2011年から2017年までコンピュータサイエンス学科の学科長を務めました。現在、彼は同大学のコンピュータサイエンスの教授兼理学部の副学部長を務めています。

Yuen先生は、シドニー大学（オーストラリア）、メリーランド大学カレッジパーク校（米国）、INRIA Rhone Alpes（フランス）、ETH Zurich（スイス）、ボローニャ大学（イタリア）など、多くの大学や研究機関で客員教授/研究員として在籍した経験があります。彼は、2004年にバイオメトリック認証に関するクラウチャー先端研究所（ASI）の所長、および2007年にバイオメトリックセキュリティとプライバシーに関するクラウチャーASIの所長を務めました。2017年以降、IAPR/IEEE冬季学校のバイオメトリクスのディレクターを務めています。

Yuen先生は、多くの国際会議や専門コミュニティで積極的に活動しており、ICPR 2006、BTAS 2012、ISBA 2016、WIFS 2018、IJCB 2021などのイベントで総合/プログラム共同議長を務めました。彼はIEEE Transactions on Information Forensics and Securityの副編集長（2014–2018、2021–2022）として務め、2018年にはOutstanding Editorial Board Service Awardを受賞しました。Yuen先生は IEEE Biometrics Council の副会長（Technical Activities）（2017–2019）およびSPIE Journal of Electronic Imagingの副編集長/上級編集者（2012–2019）を務めました。現在、彼はIEEE Transactions on Information Forensics and Securityの上級エリア編集者、Pattern Recognitionの編集委員会メンバー、およびIEEE Transactions on Biometrics, Behaviour and Identity Scienceの副編集長を務めています。彼は広東省および中国の教育省からそれぞれ自然科学賞の一等賞および二等賞を受賞しました。彼はIAPRのフェローです。