生成AIはどうテストを変えるのか (AI Test Lab vol.1)

生成AIはどうテストを変えるのか (AI Test Lab vol.1)

「人が作った要件に対して人が開発し、テストをする」

従来は当たり前だと思っていたことが、生成AIの登場と活用の広がりとともに大きく変わりつつあります。生成AIにどこまで置き換えられるようになるのか、要件定義や開発の目線では多く語られるテーマですが、本シリーズではテストにフォーカスしてみました。初回となる今回はツールベンダー、テストベンダー、自動テストエンジニアのそれぞれの目線でテストとAI活用を掘り下げます。

とどまるところを知らない生成AIの発展が、ソフトウェアテストをどう変えるのか、ご注目ください。

Contents

1. 登壇者の取り組み紹介 10～15分程度ずつ 石井→坂下さん→伊藤さん
2. パネルディスカッション 40～50分程度 「生成AIはどうテストを変えるのか」

Speakers

伊藤 望　『E2Eテスト自動化プラットフォームにおけるAIの活用』

AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のCEO。「日本Seleniumユーザーコミュニティ」設立、「Selenium実践入門」執筆、国際カンファレンス講演、「SeleniumConf」日本初開催など、長年テスト自動化の普及に努めてきた、日本におけるテスト自動化の第一人者。趣味は自動化・仕組化。

坂下 聡　『テストケースの自動生成に生成AIの導入を試みた話』

日本電気株式会社ソフトウェア＆システムエンジニアリング統括部プロフェッショナル。1993年入社。システムコンサルティングやインフラ構築、テスト自動化ツールの開発や導入を経て、現在はテスト全般のソリューション提供とテスト自動化技術の普及活動を担当。

石井 優　『さらに高品質・高速化を目指すAI時代のテスト設計支援と、めざす先』

倉庫事業企業のシステム部門にて、基幹システムの開発・保守・導入および大規模基幹システム移行への参画を経験し、2015年SHIFTへ入社。CAT開発チーム内でユーザーサポートとして、ユーザーと開発メンバーのブリッジを行いユーザーの課題分析や新機能提案などを日々実施している。

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