イオン、東京ガス、データ・ワンが語る!大規模データを支える基盤とその活用
イベント内容
✍️概要
本イベントは、データ基盤の技術選定に関する知見を提供することを目的としています。実際のプロジェクトに基づくデータ処理基盤やツールの選定ポイントやアプローチを通して、効率的なデータ管理や運用・保守の重要性について理解を深め、自社のデータ基盤構築に対する新たな視点を得ることを目指します。
今回は、株式会社データ・ワン、東京ガス株式会社、イオン株式会社・イオンスマートテクノロジー株式会社から3名にご登壇いただき、「1億人」や「1千万件」規模のデータを処理する基盤構築とその活用戦略についてお話しいただきます。
データエンジニアやデータサイエンティストの方はもちろん、身近なサービスの裏側を知りたい方々にご覧いただける内容です。
🕛タイムテーブル
時間 | セッションタイトル | 企業名 | スピーカー |
---|---|---|---|
12:00 | オープニング・ご挨拶 | ||
12:05 | 1億人のdポイントクラブ会員データと、1日1500万件のファミリーマート購買データの広告配信への活用。それを実現するデータ基盤 | 株式会社データ・ワン | 曽根高 幹大 |
12:20 | 東京ガスのデータ戦略 ~1千万件データの分析基盤 現在と未来~ | 東京ガス株式会社 | 古田 賀子 |
12:35 | イオンで立ち上げた巨大データ基盤を活用した新しい価値創造 | イオン株式会社 イオンスマートテクノロジー株式会社 |
山崎 賢(@yamaken_66) |
12:50 | クロージング(バッファ込み) |
※LTの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。
🧑💻こんな方におすすめ
- 大規模システムや大規模データの構築に携わっているデータエンジニア
- 自社システムの活用にあたり、可用性やスケーラビリティ高いデータ基盤を構築しようとしているデータエンジニア
- 身近な生活インフラやサービスの技術選定に興味があるエンジニアなど
☑️イベントのゴール
- 関連サービス間のデータ連携における課題解決のための実践的な知見を得ることができた
- ツールを活用し、スケーラブルで可用性の高いデータ基盤の設計・運用手法が理解できた
- 自社での既存・新規の技術選定の参考になった
🎤登壇者
1億人のdポイントクラブ会員データと、1日1500万件のファミリーマート購買データの広告配信への活用。それを実現するデータ基盤
曽根高幹大
株式会社データ・ワン
ソフトウェアエンジニア
新卒でWEB広告代理店に入社。広告やマーケティングのシステム開発を行う。入社2年目からはフィリピンセブ島に駐在。
その後、データ・ワンにエンジニアとしては一人目の正社員として入社し開発内製化に携わる。
東京ガスのデータ戦略 ~1千万件データの分析基盤 現在と未来~
古田 賀子
東京ガス株式会社
データサイエンティスト
新卒で東京ガスへ入社。全社のデータ分析基盤を構築するプロジェクトに携わり、旧基盤の廃統合と運用拡大も担当。
現在は、データ分析基盤の活用部門にて、データに基づいた意思決定と戦略の立案を支援。
Tableau DATA Saberの資格を有し、データの視覚化や示唆抽出も得意領域。
イオンで立ち上げた巨大データ基盤を活用した新しい価値創造
山崎 賢
イオン株式会社 イオンスマートテクノロジー株式会社
イオン株式会社 CTO 兼 イオンスマートテクノロジー株式会社 CTO
新卒で大手SIerに入社。その後、Yahoo! JAPANへ転職し数々の新規サービスの立ち上げに携わる。リクルートに入社。大規模サービスの開発責任者を兼任。ゼネラルマネージャーとして組織マネジメントを実施。
その後、複数のベンチャー企業CTOを経て2023年より現職。イオングループ全体を統括するイオン株式会社のCTOとして従事。
⚠️諸注意
- 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します。
- エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
- 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
- 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
- イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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📣主催・運営
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「Findy Tools」:
開発ツールに特化したレビューサイト。実際に利用している企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要な情報が集約されており、企業の技術選定をサポート。 -
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ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サービス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニアのスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだけ魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチングします。 -
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