「生成AIの製薬業界での活用 ― 事例と今後の展望」

｜ ウェビナー内容 ｜

製薬業界では、生成AIが新薬開発の効率化に貢献しています。AIはターゲット特定や化合物発見、臨床試験の最適化、規制承認支援など、創薬全体で活用され、MRやMSLの営業活動にも役立っています。また、医師からの副作用報告や有効性・安全性のフィードバック分析にも使用されています。

本プレゼンテーションでは、製薬業界での生成AIの活用事例と今後の可能性をご紹介します。

• 製薬企業の各部門の担当者様で、生成AIの活用を検討されている方
• 今後の創薬プロセスにおけるAIの活用の展望について知りたい方
• 業界不問で生成AIの事例をリサーチしている方

そんな方に是非ご視聴いただきたい１本です。

｜ スピーカー ｜

峰岸 龍

株式会社データフォーシーズ
D4cコンサルティング本部　Life Science Unit　サブユニットリーダー

製薬・ヘルスケア業界を中心にデータサイエンティストとして活躍。
ゲノム解析のプロジェクトでは、新しいアプローチでエピゲノムを解析するアルゴリズムを考案、製薬企業では深層学習を用いたメディカルコーディングの支援を行う。
鉄道企業様などの他の業界でのマーケティング支援にも従事。

｜ 視聴期間 ｜

2025年3月5日(水)　～　3月11日(火)

　※無料公開！
　※期間内であればいつでも何回でもご視聴いただけます！
　※視聴者向けアンケート回答者へは資料を配布します！

｜ 注意事項 ｜

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