イベント概要

DeepSeekは、低コストかつ高性能なAIモデルを開発し、AI業界に大きな衝撃を与えています。 特に、「DeepSeek-R1」は、OpenAI o1モデルに匹敵する性能を持ちながら、開発コストを大幅に削減しました。このような状況下で、DeepSeekの技術や使い方を理解しておくことは、AI業界での競争力を維持するために不可欠です。

そこで、本イベントを通して、DeepSeekについて実践的に学び、技術の裏側に迫りましょう！

イベント内容

トークセッション

DeepSeekの使い方やその背景技術について、業界の専門家をお迎えして以下のトピックを徹底解説！

• DeepSeekのAPIの使い方や性能について
• DeepSeekに使われる背景技術について
• DeepSeek利⽤する際の注意点（規約 / セキュリティ面など）

最新のAI技術を深堀りするチャンスをお見逃しなく！

こんな人におすすめ

• DeepSeekの活用に関心がある開発者
• DeepSeekの背景にある技術に関心がある開発者

懇親会

イベント後には、参加者同士で意見交換や情報共有ができる懇親会を開催します。

タイムテーブル

登壇者

ぬこぬこ氏 / @schroneko

講演タイトル：DeepSeek を利用する上でのリスクと安全性の考え方

ぬこぬこ氏が執筆したこちらの記事もご覧ください
DeepSeek-R1（deepseek-reasoner）についてまとめ、API から試してみる

asap 氏 / @asap2650
AI・機械学習の理論に興味を持つエンジニア。2024年5月から継続して、週1以上のペースで、学習したAI関連の技術記事を発信している。代表作は「OpenAI Realtime APIのPythonサンプルコードを作成」「DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】」など。

講演タイトル：DeepSeek-r1の論文から読み解く背景技術

OpenAI o1レベルの性能を達成したDeepSeek-R1の秘密を、論文から紐解き解説します。 著者らが提案する斬新な強化学習手法、そこから感じる著者らの執念、LLMが自動的に獲得した高度な問題解決能力など、理論に詳しくない人でも「面白い！」と感じてもらえるようにお話しできればと思います。

asap氏が執筆したこちらの記事もご覧ください
DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】

尾原 颯 氏 / Health Care & Life Science Startup Solutions Architect, AWS Japan / @soh_ohara
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ヘルスケア＆ライフサイエンス スタートアップ ソリューションアーキテクトJapan Healthcare Innovation Hub Community Manager。 AWS を活用する ML スタートアップやヘルスケアスタートアップを中心に技術支援。登壇や 1 day イベントを通じて、AWS における生成 AI 活用を促進する取り組みにも注力

講演タイトル：DeepSeek を AWS で動かす！

DeepSeek を題材に、生成 AI 基盤モデル・大規模言語モデル (LLM) のデプロイに関する実践的なガイダンスを提供します。 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 およびその蒸留モデルの技術解説を行います。続いて、AWS で LLM のデプロイメントに利用可能なアクセラレータや、AWS サービスの選択肢を紹介します。

運営

主催：東京AI祭2025実行委員会
共催：セプテーニ・インキュベート
（現在セプテーニグループではモデル検証等の一部R&D領域を除きDeepSeekの業務利用は行っておりません。）

撮影に関するご案内

本イベントでは、マーケティング目的でイベント中に写真や動画の撮影を行いますので、あらかじめご了承ください。撮影された写真や動画は、SNSなどの媒体でマーケティング素材として使用させていただく場合があります。なお、映り込みを希望されない方は、事前にお問い合わせいただけますようお願い申し上げます。

イベントのルール

協賛企業以外の営業行為は禁止です。ご了承ください。

生成AI #LLM #DeepSeek #AIエージェント