ICASSP2025論文読み会(東京&オンライン)

2025/04/25(金)18:00 〜 20:00 開催
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イベント内容

概要

2025年4月開催の国際学術会議 ICASSP2025 に関する論文読み会です.機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます.

発表者について

  • 先着で募集いたします.ご自身がICASSP2025で発表された論文の紹介も可能です.
  • 論文は,音声合成,認識,知覚,パラ言語,対話,音源分離,音声強調などに関するものとします.ジャンルの配分は調整する場合がございます.
  • Main conference だけでなく,関連ワークショップやコンペティションの論文でも可です.

現地会場案内

  • 前回と同様に現地(LINE WORKS 株式会社@渋谷サクラステージ)とオンライン(Zoom)のハイブリッド開催となります.
  • 現状の現地参加枠は75名です(これ以上の増枠はありません).
  • 現地参加予定で予定が変わって参加できなくなってしまった方は,読み会前日の4/24(木)までに参加キャンセルもしくはオンライン参加への切り替えをお願いいたします.
  • イベント受付は17:30 ~ 18:15まで設置いたします.
  • 遅刻する場合は@yu_nakagomeまでDM等で必ずご連絡お願いいたします.
  • 会場のセキュリティの都合上、参加申し込み時のアンケートでご氏名・ご所属・メールアドレスを記載していただく必要がございます。

会場へのアクセス

会場の住所は
東京都渋谷区桜丘町1−1 渋谷サクラステージ SIBUYAタワー 23階 です。

渋谷駅からサクラステージのイベント受付(5F)まで

JR各線からお越しの方

  • アクセス案内 (JR各線)をご参照ください。
  • ホーム恵比寿方面にある新南改札(サクラステージ直結)をご利用ください。
  • 新南改札を出て右手に進み、突き当たりにオフィスエントランス入り口(3F)があります。
  • エスカレータを上がってオフィスロビー(5F)にお越しください。

その他の路線からお越しの方

  • 経路が複雑なため、お時間に余裕を持ってお越しください。
  • スクランブルスクエア、ストリーム、フクラス、サクラステージを繋ぐデッキ(2F)が便利です。
  • 詳細はアクセス案内 (東急各線)アクセス案内 (銀座線)アクセス案内 (井の頭線)をご参照し、オフィスエントランス(3F)からエスカレータを上がって、オフィスロビー(5F)にお越しください。

サクラステージのイベント受付(5F)から会場まで

  • ICASSP読み会イベントの臨時受付を設置しますので、そちらにて受付をお願いいたします。入館証をお渡しいたします。
  • フロアの突き当りまで直進し、入館証記載のコードをフラッパーゲートにかざして入館してください。
  • エレベーターで23Fまでお上がりください。
  • 23Fにつきましたら、エレベータホールから左手に進み会場にお越しください。

退館方法

  • 入館証を使って、退館できます。返却は不要です。

オンライン会場案内

  • ZOOMを使用します.各自インストールをお願いします.
  • 17:30 open Zoom URL
  • 質問は Slido にご記入下さい. Slido URL
  • 発表資料は Google slide を編集する形でお願いします.

発表形式

  • Lighting talk形式で5分とし,質問時間は合間でまとめて取る予定です.
  • セッション後にディスカッション・質疑応答の時間を取っておりますので,そちらでも議論頂けます.
  • 講演者は,お手数ですが各セッション終了後までは待機頂く様,よろしくお願いします.
  • 質問事項は[Slido](https://www.slido.com/jpに記載して頂き,答えて行く形式とします.
  • 現地参加の方は,会場のマイクで直接ご質問いただいても構いません.
  • スライドは1枚目に 自己紹介スライド をご用意頂き,論文紹介の内容は2-3枚程度に納めてください.

キャンセル

  • 参加は先着順になりますが,より多くの方へご参加いただきたいと考えています.
  • 大まかな参加人数を把握するために,当日都合が悪くなって参加できないことが判明した方は,お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いします.

その他

  • 本勉強会は,技術交流が目的です.知識の共有や参加者同士の交流を目的としない方の参加はお断りします.
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には,運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます.
  • 読み会終了後,現地会場で懇親会(軽食・ドリンクあり)を開催します.懇親会への参加を希望する方は参加申し込み時のアンケートでその旨をお伝えください.

スケジュール

時刻 講演者 (所属) タイトル
18:00-18:05 橘 健太郎 (LY) 開会挨拶 & 諸注意
18:05-18:10 森 友亮 (個人) Efficient Streaming LLM for Speech Recognition
18:10-18:15 中込 優 (LINE WORKS) XX
18:15-18:20 高城 巽成 (豊橋技科大) Automatic Parkinson’s disease detection from speech: Layer selection vs adaptation of foundation models
18:20-18:30 質疑応答&休憩
18:30-18:35 井上 聖 (CUHK) MacST: Multi-Accent Speech Synthesis via Text Transliteration for Accent Conversion
18:35-18:40 山野 陽祐 (朝日新聞社) ChunkFormer: Masked Chunking Conformer For Long-Form Speech Transcription
18:40-18:45 杉野 かおり (朝日新聞社) Speech Retrieval-Augmented Generation without Automatic Speech Recognition
18:45-18:50 二見 颯 (SONY) XX
18:50-19:00 質疑応答&休憩
19:00-19:05 柴田優斗 (慶応大) Formula-Supervised Sound Event Detection: Pre-Training Without Real Data
19:05-19:10 神藤 駿介 (東大) Salmon: A Suite for Acoustic Language Model Evaluation
19:10-19:15 酒井 眞 (朝日新聞社) Breaking Through the Spike: Spike Window Decoding for Accelerated and Precise Automatic Speech Recognition
19:15-19:20 朴 浚鎔 (東大) DeSTA2: Developing Instruction-Following Speech Language Model Without Speech Instruction-Tuning Data
19:20-19:30 質疑応答&休憩
19:30-19:35 平城 裕隆 (東大/産総研) XX
19:35-19:40 小野 晶子 (慶応大) XX
19:40-19:45 野﨑 雄斗 (東大) Source-Aware Spatial Self-Supervision for Sound Event Localization and Detection
19:45-19:50 平野 雄太 (NAIST) Delayed Fusion: Integrating Large Language Models into First-Pass Decoding in End-to-end Speech Recognition
19:50-20:00 質疑応答
20:00 高道 慎之介 (慶応大) 閉会挨拶
20:00 - 21:30 懇親会
21:30 - 22:00 片付け
22:00 撤収

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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