DataOps Night #7

この勉強会について

DataOps Night は、運用も含めてデータを用いて価値を出すために奮闘するエンジニアを集めて知見を共有する勉強会です。

"garbage in garbage out"という言葉があるように、データ品質が低くては、データ利活用は不可能です。KPIを管理するにしても、KPIの定義が部署ごとにズレていては意思決定には使えません。機械学習においても、「アルゴリズムの改善以上にデータ品質の向上が重要である」という見解(※)も出てきています。

データ品質は、特定のツールを導入することで簡単に解決できるような問題ではなく、より広い視点からデータ品質を守り抜くための一貫した考え方、つまり「DataOps」が必要です。

今回はデータプロダクト(データの利用によって最終目標を推進するプロダクト)を持つ、もしくは作ろうとしている3社が集まり、データプロダクト開発におけるセキュリティとアジリティを両立するためのプラクティスを話していただきます。

各社でデータ利活用に関わるエンジニアの皆さん、ぜひ奮ってご参加ください！

※ A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI

DataOps Night ではLT登壇者を募集しています。ご興味ある方は以下からご連絡ください。

DataOps Night LT申し込みフォーム

日時・場所

日時：5月27日（火）19:00〜21:30
場所：ハイブリッド開催
　オフライン会場：株式会社 ナウキャスト
　オンライン会場：YouTube Liveを想定しています

タイムテーブル

LT内容とスピーカー

(仮)多種なデータセットを扱うデータプロダクトを支えるデータ基盤

スピーカー：株式会社ナウキャスト　Data Holder Unit データエンジニア　 福井 マサ
2022年にNowcastへ入社し初めはEconomic Research Unitにおいてデータプロダクトのデータ基盤やパイプライン構築に従事。 その後現在のData Holder Unitへ異動し、現在は社内マスタの構築やそれを支えるデータ基盤、APIサービスの開発に携わっている。

(仮)生データ提供サービスのdbt切り替えが大変だった話

スピーカー：株式会社ヤプリ　開発統括本部 プロダクト開発本部 データサイエンス室　山本 雄太　@Y4M4MOTO　
2023年新卒入社。dbt導入によるデータ基盤刷新に従事し、dbtの開発体制やリリースフロー構築などを担当。最近はdbt docsを用いたデータカタログ拡充やデータ基盤メンテナンスのためのドキュメント整備に取り組んでいる。pUG（旧TROCCOUG）の運営にも携わっている。

(仮)4社統合後の組織横断的データ活用のためのMDMに取り組んでいる話

スピーカー：株式会社CARTA MARKETING FIRM データエンジニア　上田 哲太朗　@_scizorman　
2020年に株式会社VOYAGE GROUP（現 株式会社CARTA HOLDINGS）に新卒エンジニアとして入社。現在の株式会社CARTA MARKETING FIRMに配属され、同社アフィリエイト事業部でSEO領域における事業拡大・効率化プロジェクトを担当。2023年6月に同社アドネットワーク事業部へ異動し、データ基盤改善に携わる。2024年2月に同社データ部へ異動。現在は組織横断的なデータ基盤の開発に従事し、データドリブンな意思決定を可能にする組織づくりを推進している。

注意事項

・イベントの内容は予告なく変更になる可能性があります。
・イベントの様子は主催者の PR 目的でウェブサイトやソーシャルメディア等に掲載される可能性があります。
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