大規模言語モデル(LLM)
大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)は人工知能の一種であり、大量のテキストデータを学習して言語に関する知識を獲得する機械学習モデルです。自然言語処理の分野でとても重要な役割を果たしています。
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【NTT tsuzumi Open Days~キャリア編~】 LLM独自モデル開発リーダーに聞く! LLM開発を成功へと導く“生成AI時代のLead Engineerの条件”とは?
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Tenstorrentにおけるfused kernel実装と性能評価
2025/12/19
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この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 19日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はAIアクセラレータの検証に関する業務に従事しています。 本記事では、まずTenstorrentのAIアクセラレータアーキテクチャを紹介し、その特徴について説明します。次に、複数の演算を1つのkernelに統合するfused kernelによる最適化に注目し、標準正規乱
サーバーレス MLflow で Amazon SageMaker AI を使用して AI 開発を加速
2025/12/19
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2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表 して以来、弊社のお客様は MLflow トラッキングサーバーを使用して 機械学習 (ML) と AI 実験のワークフローを管理してきました。この基盤を基に、MLflow のエクスペリエンスを進化させて、実験をさらに利用しやすくしています。 2025 年 12 月 2 日、 MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI に、インフラストラクチャ管理が不要な
「画像なし」で挑むVLM学習 / Text-Printed Imageによるアプローチ
2025/12/19
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VLM学習のための「Text-Printed Image」手法。テキストを画像化することでモダリティギャップを緩和しより効果的に学習できるようにする。 はじめに チューリングでインターンをしている東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の山辺です。 インターンでは、「画像を一切使わずに VLM を学習できるか?」というテーマで研究を進め、その成果を論文としてまとめて arXiv に投稿し
