大規模言語モデル（LLM）

大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は人工知能の一種であり、大量のテキストデータを学習して言語に関する知識を獲得する機械学習モデルです。自然言語処理の分野でとても重要な役割を果たしています。

大規模言語モデルはTransformer（トランスフォーマー）と呼ばれるアーキテクチャを使用しており、膨大な数のパラメータを持っています。これにより豊富な文章データを学習し、言語の理解や生成のタスクを高い精度で実行することができます。

このモデルはすでに様々な分野で実用化が進んでおり、例えば自然言語の理解や質問応答、文章生成、文書要約、機械翻訳などが挙げられます。

さらに、大規模言語モデルは、日々のコミュニケーションや情報検索の手助けとしても利用されています。スマートフォンの音声アシスタントやチャットボット、オンラインの文章校正ツールなどがその例です。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、OpenAIが開発した代表的なLLMの一つです。GPTは、トランスフォーマーと呼ばれる機械学習モデルを基にしており、膨大な数のパラメータを持つことで高度な自然言語処理のタスクを実行できます。

また、最近ではオープンソースのLLMも世界中で開発とリリースが進んでいます。

TECH PLAYには大規模言語モデルに関連したイベントやコンテンツが登録されています。

今後ますます重要技術となるLLMを学んでおきましょう。