大規模言語モデル(LLM)
大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)は人工知能の一種であり、大量のテキストデータを学習して言語に関する知識を獲得する機械学習モデルです。自然言語処理の分野でとても重要な役割を果たしています。
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12/15(月)
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ローカルAIに向き合う展示会
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【NTT tsuzumi Open Days~キャリア編~】 LLM独自モデル開発リーダーに聞く! LLM開発を成功へと導く“生成AI時代のLead Engineerの条件”とは?
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操作から意味へ ─ Haskell が変えた私のメンタルモデル
2025/12/05
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この記事は 一休.com Advent Calendar 2025 の 5日目の記事です。 私は毎年この時期になると Haskell に関する記事を投稿していますが、今年もまた Haskell を題材にしつつ、今回は Haskell を使うことがプログラミング中の思考にどのような影響を与えるかについて考察してみようと思います。 LLM と「言葉が思考を形づくる」という直感 LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) は次
Datadog LLM ObservabilityでAIエージェントを可視化してみる
2025/12/05
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MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の5日目を担当する古谷です。 2025年6月にDatadogから提供開始されたDatadog LLM Observabilityを実際に動かしてみたので、今回はその検証レポートをお届けします。 そもそもLLM Observabilityとは? 生成AIアプリケーションの開発が加速する一方で、その内部動作はブラックボックス化しやすいという課題があります。特にRAGやMCP等を
Ouroの中間ステップをデコードしてみる
2025/12/05
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こんにちは AIチームの戸田です この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 今回はByteDanceの出した新しいLLMアーキテクチャ、 Ouro の中間ステップをデコードしてみたいと思います。 Ouro https://huggingface.co/ByteDance/Ouro-1.4B OuroはReasoning、つまり思考部分をモデル内部のループ構造で行ってしまおう、という試みから生まれたモデルです。 従来のLLMでは、このReasoning
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生成 AI を“自分ごと”に。全社を巻き込んだプロダクト開発の舞台裏
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