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【GCP】BigQuery Explainable AI でモデルの予測結果を説明させる

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、 過去のブログ で作成したモデルが算出した予測値を説明させてみよう。の回です。 以前作成した線形回帰モデルで、工場の製造コスト、人件費、生産効率、従業員数から、工場の「原材料費」を予測するモデルを作成し、下記の予測値を出力として得ました。 この結果、 モデルがどうやって算出したのか 気になりませんか、、、

医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには

医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには 2021.8.15公開 2024.7.22更新 概 要 AIはさまざまな分野で導入が進んでいますが、「精度の高さ」が特に求められるのが医療現場です。もちろん、人の命を扱うためです。医療現場へのAIの導入を目指す方に向け、活用事例やメリット、課題、関連分野でのAI活用の状況についてお伝えします。 目 次 ・ 医療現場でのAI導

Heron-Bench: 日本語Vision&Languageモデルの性能評価ベンチマークの公開

はじめに Turing Researchチームの佐々木(kento_sasaki1)です。Researchチームでは、完全自動運転の実現に向けて、マルチモーダル基盤モデルの開発に取り組んでいます。 先日、私たちは日本語Vision Language Model (VLM) のベンチマーク「Heron-Bench」を新たに公開しました。本記事ではHeron-Benchについて解説し、日本語VLMの現状と今後の展望について述べます。詳細についてはarXiV論文 「HE

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デロイトアナリティクスのコンサルタントが描く人とAIが協調する社会 - ChatGPT等のAI活用とそのリスク対策とは?-

01:12:19
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マテリアルズインフォマティクスで身につけるデータサイエンティストの分析力 ~最先端の現場で行われている知られざるデータ分析の現実|データサイエンティストがハマる『材料開発』の世界~

01:22:53
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AI×データビジネスの最前線 -技術者の本質が問われる時代のデータサイエンティストの挑戦-

01:25:01
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