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PRML勉強会 #3 @筑波大学

イベント内容

#PRML学ぼう のテーマ

パターン認識と機械学習の読み込みを通した学習を主体とした勉強会です。

PRML勉強会の目的

  • 機械学習・パターン認識の基礎をパターン認識と機械学習で学ぶ
  • 学んだことを活かして、機械学習・パターン認識を応用した作品を作る
  • 機械学習・パターン認識について他人に分かりやすくレクチャーできる

上記の3つを目的に勉強会を進行していきます。 2週間に1度、金曜18:30から勉強会を開催しています。

発表する内容や、疑問点などの話し合いは下記のフォーラムサイトで行っていきます。 フォーラムサイト@PRML勉強会

お気軽に投稿して下さい。

今回のテーマと勉強会の進め方

PRML本の2-3章で扱かわれるトピックに関連する発表を行います。

進め方

  • 参加者は基本的に要予習(読み込みだけでも)です。
  • 発表者が全てを理解する必要は無いです。わからない点があれば、適宜質問するスタイルでいきましょう。

発表者は扱われるトピックに関連することについて、発表する形式です。

Agenda

時間 Speaker 内容
18:30 ~ 18:40 開場・各自自己紹介
18:40 ~ 19:10 @hurutoriya 発表
19:10 ~ 19:40 @jkfishlover 発表
19:40 ~ 20:10 @yuyu_hf 発表
20:30 ~ 懇親会

発表終わったらご飯食べに行きましょう♪

発表概要

  • Speaker : 上田隼也(@hurutoriya)
  • Title : Mean Shift Clustering

確率分布と密度に関連するクラスタリング手法であるMean-Shift clusteringについての発表を行います。


  • Speaker : @jkfishlover
  • Title : t分布とガンマ分布の振る舞い

  • Speaker : @yuyu_hf
  • Title : PRML3.1-3.4

主催者からのお知らせ

勉強会の風景を写真撮影する場合がありますので、顔出しNGの方はご連絡下さい。 使用する際は個人特定不可能なレベルでぼかしを入れます。

参考資料

参加者
6人 /定員8人
申込先
会場
筑波大学総合研究棟B1014
筑波大学総合研究棟B, 〒305-8577 茨城県つくば市 天王台1-1-1

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