尼崎Pythonの会#5

◯目的：
Pythonを使ったデータ分析に興味のある学生，社会人が互いに持っている知識を共有し，データに触れるための幅広い力を身に付けることを目指します。

◯尼崎Pythonの会
近年データ分析の標準ライブラリが充実し、‎O`REILLY社からPython関連の翻訳本が多数出版されなど、プログラミング言語Pythonへの注目度がにわかに高まっています。そこで本勉強会ではPythonに特化してプログラミングおよびデータ分析スキルを習得することを目指します。

◯対象：
・Pythonのプログラミングおよびデータ分析スキルを習得したい方
・データ分析を自身の研究やビジネスに活用したい方
・参加者同士で統計学やプログラミングの知識を情報交換したい方
・PC持参出来る方（事前にPythonのPC環境設定（最下部参照）をお済ませください。）
　※学生・社会人問いません。

◯プログラム
　今回はややPythonからは逸れますが、機械学習や統計モデルの評価に必須の知識である、正則化と過学習、バイアス–バリアンスなどについて解説します。
　どちらかというと手を動かすよりも座学メインのお話になってしまいますが、ご興味がある方は是非ともご参加ください。
　最後の３０分では、恒例のLT（ライトニングトーク）を実施します。データ分析ネタに限定しません。できればPython（Rなどでも可！）。ご自身の研究や業務に関するネタでもけっこうです。ぜひ我こそはという方、ご発表をお願いします！
　なお、終了後は、近場のお店で懇親会（実費負担あり）も予定しております。そちらもぜひ合わせてご参加ください。

◯プログラム：
15:30開始
15:30〜17:20 『機械学習入門〜正則化、過学習、バイアス–バリアンスとは？』
　　　　　　　　　　（休　憩）
17:30〜18:00 『LT（ライトニングトーク）』
　おひとり5〜15分を目安に２〜３人の方にご発表いただきます。
　発表ご希望の方は、事前アンケートにその旨ご記入ください（当日飛び入りでもOKです）。
18:30頃〜　懇親会スタート

◯本勉強会の非公開Facebookグループで、各種情報共有しております。
　→　https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/
　参加ご希望の方は承認申請してください。

◯PythonのPC環境設定についてはこちら。
　→　http://mokab.github.io/python-env-dasm/

◯過去のスライド資料等についてはこちら。
　→　http://goo.gl/VNTAiO