【10月2日(日)データサイエンス講習会Part2@虎の門】

2016/10/02(日)13:00 〜 18:00 開催

ブックマーク

データ分析, Windows, 機械学習

イベント内容

【10月2日(日)データ解析講習会Part2@虎の門(金沢工業大学大学院)】
【内容】
1, データ解析のフレームワークの紹介とそれに基づいた、データ解析への課題の落とし込み方
2, 教師有機械学習と教師無し機械学習の実践
3, 時系列データ解析
4, データ可視化を含めたデータ解析の手順

【目的】
・Rで、教師有と無しの機械学習を一通り、実行できるようになる。
・時系列解析の概念を理解する。
・実際の課題をどのように機械学習または、時系列データ解析まで落とし込むか理解する。

【日時】2016年9月18日(日)13:00－18:00

【会場】金沢工業大学大学院　虎の門キャンパス　11階1112教室
東京都港区愛宕1－3－4　愛宕東洋ビル
http://www.kanazawa-it.ac.jp/tokyo/map.htm
アクセス：
東京メトロ銀座線　虎ノ門駅　徒歩8分
東京メトロ日比谷線　神谷町駅　徒歩8分
都営地下鉄三田線　御成門駅　徒歩8分
※当日はビル入口が施錠されています(誰かの後ろについていけば入れますが)。
12時45分～13時に係の者がビルのドア前で誘導します。
以下イベント詳細となります。

【タイムライン】
12:45- 開場
13:00-13:15 各参加者の自己紹介と知りたい分野の口頭発表(一言)
13:15-13:45 データ解析のフレームワーク紹介
13:45-13:50 質疑応答
13:50-14:00 休憩
14:00-15:00 Rでの教師有学習・教師なし学習
15:00-15:10 質疑応答
15:10-15:20 休憩
15:20-16:20 Rでの時系列データ解析入門
16:20-16:30 質疑応答
16:30-16:40 休憩
16:40-17:40 データ解析の流れ紹介
17:40-17:50 質疑応答
17:50- 解散
18:00- 完全撤収
※あくまでこのタイムラインは目安です。
※初めに各参加者の興味分野と今回参加したモチベーションを一人ひとりお聞きします。その内容によって各話題のボリュームや量を調整しようと思います。

【注意点】
・基本的にPart1を受講なさられた方が対象です。基本的なRプログラミングの説明は飛ばしがちにます。データ可視化についても同様です。

【Rとは？】
　オープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界中のRユーザが開発したRプログラム(パッケージ)がCRAN(The Comprehensive R Archive Network)というネットワークにより提供されています。プログラミング初心者でも扱いやすく、Referenceが充実しています。Excelと比べデータ可視化のツールのレパートリーが圧倒的に豊富です。R言語によりプログラムを記述します。

【参加方法】
Doorkeeperでご登録ください。
【定員】
15名
【参加費】
学生　無料(mailにてご登録ください。machine.learning.r@gmail.com
　学生の方は当日学生証を受付にてご提示ください。)
社会人3000円(以前Part2の講義を受けた方のみ無料。その方はmailでお申し込みください。machine.learning.r@gmail.com　)
【当日の持ち物・必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。

【Windowsの方】
Windows 7以上を推奨　(Xquartzのダウンロードは不要。Rだけダウンロードインストールお願いします)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
のDownload R 3.3.1 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)をクリックして、インストールを進めてください。(Download R for Windowsをクリック、baseの文章内のinstall R for the first timeをクリック、Download R 3.3.1 for Windows (70 megabytes, 32/64 bit)をクリックしてダウンロードののち、インストールを行ってください。
【Macの方】
Mac OSX(10.6以上推奨)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.3.1.pkgをクリックするとダウンロードできます。そののちにインストールしてください。
XQuartz(Macのみ)が入っていない方いましたら、ダウンロードを事前に行ってください。
https://www.xquartz.org/
ダウンロード後、ユーティリティの中にあるx11をダブルクリックしてからRをで、コードをご使用ください。
※XQuartzが入ってない場合、講習会の一部でコードが実行できないことがあることをご了承ください(講習会のごく一部で、GGallyパッケージとrglパッケージです)。
※Windows環境とMac環境両方お持ちの場合は、Windowsを推奨します。
(※当日のパソコン貸し出しは行いません。もし動作がうまくいかない場合、講義を聞くだけになります。その旨ご了承いただける方のみご参加ください。RはOSだけでなく各マシンの種類・設定によっても一部動作しない場合がありますが、それをご理解いただける方のみご参加ください)
【Linuxの方】
https://cran.r-project.org/
から、Download R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストールを行ってください。
・無線LAN搭載
・HDD空き容量１GB以上
・メモリ4GB以上(メモリ2GB以下だとロードできないパッケージがいくつかあります。)