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第1回「NIPS読み会・関西」

イベント内容

茨木駅に近い,立命館大学 大阪茨木キャンパスにて,機械学習系の国際会議,NIPS(バルセロナ12/5~12/10)の2016年度採択論文を読んで紹介する会を行います.

第1回「NIPS読み会・関西」

主催:NIPS読み会・関西,立命館大学情報理工学部創発システム研究室
共催:AIR, 科研費・新学術領域研究「人工知能と脳科学の対照と融合」,全脳アーキテクチャ若手の会
日時:2016年11月12日(土) 13:00~18:00
場所:立命館大学 大阪茨木キャンパス(OIC)B棟4階 研究室3

概要:

6人の発表者が,2016年度のNIPS採択(発表予定)論文の中から,それぞれ1つずつ論文をピックアップし,持ち時間20分でその概要の紹介を行い,その後にさらに20分を使って,その論文の内容について会場を交えてディスカッションを行う.この会を通じて,機械学習系の研究の最新の動向を把握し,その情報を共有することを目指す.

発表者:

以下、発表順

情報通信研究機構 研究員 篠崎隆志
大阪大学生命機能研究科 柳田研M1 都築拓
大阪大学工学研究科 浅田研究室D1 岩城諒
立命館大学情報理工学研究科 谷口研究室M1 林楓
大阪大学工学研究科 浅田研究室D3 堀井隆斗
立命館大学情報理工学部准教授 谷口忠大

タイムスケジュール:

発表者一人につき,発表時間は20分,質疑応答10分です.また発表後に10分休憩があります.

時間 内容 担当
13:00 開場
13:20~ 趣旨説明 立命館大学情報理工学部准教授 谷口忠大
13:30~ Synthesizing the preferred inputs for neurons in neural networks via deep generator networks 情報通信研究機構 研究員 篠崎隆志
14:10~ Active Learning from Imperfect Labelers 大阪大学生命機能研究科 柳田研M1 都築拓
14:50~ Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning 大阪大学工学研究科 浅田研究室D1 岩城諒
15:30~ Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inference 立命館大学情報理工学研究科 谷口研究室M1  林楓
16:10~ InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets 大阪大学工学研究科 浅田研究室D3 堀井隆斗
16:50~ Learning to Communicate with Deep Multi -Agent Reinforcement Learning 立命館大学情報理工学部准教授 谷口忠大
18:00~ 撤収
19:00~ 懇親会 (くいもの屋わん 阪急高槻店)

ご不明な点があれば下記アドレスよりお気軽にご連絡ください。

人工知能研究会 / Artificial Intelligence Research
幹事 都築拓(Taku Tsuzuki)大阪大学生命機能研究科
a12.3.1.3.1729.r@gmail.com

参加者
40人 /定員40人
申込先
会場
立命館大学 大阪茨木キャンパス(OIC)B棟4階 研究室3

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