企画趣旨

Google Cloud Platformのユーザーや使ってみたい方が集まり、事例の共有や勉強を行う会です。
参加者はエンジニア、プログラマーが多いですが、デザイナーやディレクター、経営者なども参加しています。

今回は「Machine Learning祭り」ということで、
佐藤さん・中井さん・nagachikaさん・すぎゃーんさん・monochromeganeさんをスピーカーに迎え、
Googleの機械学関連サービスの最新情報から、機械学習の入門、
TensorFlowやCloud MLの活用事例まで、てんこ盛りの内容です！

その後、スピーカー・参加者まじえた交流会になります。

こんな方におすすめ

• machine learning・機械学習に興味がある・使っている
• 最新技術をキャッチアップしたい
• クラウド活用を考えており、事例を知りたい
• 自社でクラウド活用しており、情報交換したい

などなど

参加費

• 一般参加：1,000円 （飲み物代・交流会の軽食代）
• 運営・スピーカー：無料

タイムスケジュール

• 13:45-14:00 受付
• 14:00-14:10 挨拶・会場利用の注意など
• 14:10-17:00 セッション
• 17:00-18:00 交流会
• 18:00-18:30 クローズ

セッション詳細

Googleがめざす、誰でも使える機械学習

by グーグル株式会社　クラウドプラットフォーム　デベロッパー・アドボケイト 佐藤一憲さん

ニューラルネットワークとは何か？　ディープラーニングはなぜ注目を集めているのか？
実開発での利用の課題は？　このセッションでは、これらの疑問について議論し、
さらにGoogleフォトやAndroid、Google検索等で利用されているGoogleにおける
大規模なニューラルネットワーク導入事例を紹介します。

また後半では、Cloud Vision API、Speech API、TensorFlow、CloudMLなど、
Googleが提供するスケーラブルでフルマネージドのクラウドサービスについて解説し、
Googleの機械学習技術を活用する方法を紹介します。

Webアプリケーションにおける機械学習活用の基礎

by Google Inc Cloud Solutions Architect 中井悦司さん

TensorFlowを用いた機械学習処理と分析処理の実行例を解説しながら、
Webアプリケーションから機械学習を活用する際の利用パターンを整理します。

TensorFlowを利用したアイドル顔識別についてあれこれ

by すぎゃーんさん

機械学習素人のWebエンジニアがTensorFlowをきっかけに勉強しつつ
趣味を活かして作ってきたものたちを紹介、今後の展望など お話できればと思っております。

Cloud ML の Hyper Parameter Tuning の探索方法を探索する

by Fukuoka.rb nagachikaさん

Google Cloud Machine Learning の便利機能である Hyper Parameter Tuning について紹介し、 どんなふうに最適なパラメータを探索しているのか、どんなことが期待できるのか調査結果を発表します。

Cloud ML を用いた機械学習基盤の構築と運用

by ペパボ研究所 プリンシパルエンジニア monochromeganeさん

Google Cloud Machine Learning を用いて、サービスと連携した機械学習基盤をどのように構築、運用していくのか。 ペパボ研究所での活動の中で得た知見や事例、そして運用を補助するため開発したOSS、StarChartも合わせて紹介します。

ハッシュタグ

#gcpug
#ml_matsuri

定員

40名