ICLR2017読み会

イベント内容

概要

2017年4月に開催された国際学術会議、International Conference on Learning Representations (ICLR'17) の論文読み会です。画像はHPからの引用です。 オープンレビューを採用しているので、リジェクトされたものも含め全ての論文およびレビューを読むことができます

発表者でない参加者の方を募集中です。ディープラーニングや機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。

会場案内

DeNA渋谷<ヒカリエ>オフィス http://www.hikarie.jp/access/

東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 24F Sakuraカフェ内

最寄り駅:渋谷駅(東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。JR線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。)

Wi-Fiと、全員分ではないですが、電源タップもある程度準備があります。 飲み物の持ち込みはOKです。

当日の受付について

ご持参いただくもの

お名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致します。

ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は受付で芳名帳への記入をお願いします。

入館方法

入館受付は 13:00 開始です。

オフィスフロア入口(11F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。 そちらで名刺を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致します。

※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所設置されています。

発表形式

  • 20分発表、5分質疑前後
  • オープンレビューが見れるので、レビューの内容も軽く紹介があると面白いかもしれません。
  • 発表資料に関しては、発表前にSlideShareSpeaker Deck等にアップロードして頂き、ハッシュタグ#iclr2017jpでつぶやいていただくか、@yu4u までご連絡をお願い致します。
  • ストリーミングでの配信はありません。
  • 映像端子は、VGA端子、Mini DisplayPort〜VGAアダプタ、USB-C〜VGAアダプタがあります。

スケジュール

時間 発表者 内容 資料
13:00〜13:30 受付(ヒカリエ11F)
13:30〜13:35 内田(DeNA) 諸注意
13:35〜14:05 宮戸さん(PFN) ICLR俯瞰 slide1 slide2
14:05〜14:30 川上さん(理研) 医療データ解析界隈からみたICLR
14:30〜14:45 休憩
14:45〜15:10 @Quasi_quant2010 さん Data Noising as Smoothing in Neural Network Language Models pdf review
15:10〜15:35 石黒さん(みらい翻訳/NTTドコモ) On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima pdf review
15:35〜16:00 @Reiji_Hatsu さん Q-Prop: Sample-Efficient Policy Gradient with An Off-Policy Critic pdf review
16:00〜16:15 休憩
16:15〜16:40 @icoxfog417 さん Tying Word Vectors and Word Classifiers: A Loss Framework for Language Modeling pdf review
16:40〜17:05 奥村さん(DeNA) Stochastic Neural Networks for Hierarchical Reinforcement Learning pdf review
17:05〜17:30 @_hokkun_ さん Optimization as a Model for Few-Shot Learning pdf review
17:30〜17:45 休憩
17:45〜18:10 @nzw0301 さん Autoencoding Variational Inference for Topic Models pdf review
18:10〜18:35 @crcrpar さん Variational Lossy AutoEncoder pdf review
18:35〜19:00 関谷さん(DeNA) Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks pdf review
19:00〜19:10 閉会
19:10〜20:30 懇親会

注意事項

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