みんなのPython勉強会#29

概要

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会です。お気軽にご参加ください。

日時：　2017月10月11日（水）
　　　受付：18:30〜19:00
　　　勉強会：19:00〜21:00
　　　懇親会：21:00〜22:00

会費：
　・一般　1,000円（懇親会費込み）
　・学生　無料（先着20名）※受付時に学生証を提示してください
　※関係者以外の方は「スタッフ・講師」枠を選択しないでください。

持ち物：
　・名刺（受付の際に１枚、ご提供ください）
　・受付票（本サイト右側の「受付票を見る」から印刷してください）

対象者：
　・Pythonに関心のある方
　・プログラミングに関心のある方

会場：
　　株式会社クリーク・アンド・リバー社　2F　レインボーホール
　　〒100-8111 東京都千代田区麹町２丁目１０−９ C&Rグループビル
　　http://bit.ly/1F3nJ32　

協賛：　リーディング・エッジ社

勉強会プログラム

Talk 1: 「データサイエンスとPythonの役割」
辻 真吾（Start Python Club）

今回は、歴史と伝統ある勉強会BPStudy#121（9/26開催）で講演する予定の内容を、ダイジェスト版でお送りします。データサイエンスとは何か？からはじめて、Pythonの役割や、AIと機械学習分野が今後どのように変化しそうかについても、話したいと思います。BPStudyの抽選にハズレてしまった方、是非お越し下さい。

Talk 2: 「PySparkで始める並列分散処理」
林田 千瑛（Retty.Inc）

Pythonといえば、PyDataというくらい、Pythonを用いてデータ分析、またはその前処理・後処理を行っている人は多いと思います。しかしながら、場合によっては1台のサーバ上では処理しきれない大量データを扱う必要があります。こうした場合に便利な並列分散処理フレームワークであるApache Sparkのアーキテクチャと、Pythonインタフェースから使うPySparkの特徴について紹介します。

Talk 3: 「データサイエンティストを目指す全てのPythonistaのために」
中林 紀彦（SOMPOホールディングス）

データサイエンティストを目指す多くの人が抱える悩みである、組織にはどのような環境が必要なのか？ データサイエンティストとしての生き方は？ 成果の出し方は？ などの疑問を、事業会社のチーフ・データサイエンティストとして、スタートアップのメンターとして、データサイエンティスト協会の理事として、筑波大学の客員准教授として多角的な視点から、データサイエンティストを目指すPythoniaが本当に必要なエッセンスをお話しします。

懇親会（ビアバッシュ）

会場にてビアバッシュ。
LT（ライトニングトーク）のネタがある方はぜひどうぞ。