この会について

クローリング&スクレイピングを学習し理解を深める会です。
継続した内容ではありませんので今回からの参加でも問題ありません。

今回は「実践とデータの活用」としてWikipediaのデータを取得し
簡単な自然言語処理の解説と実践をしてみようと思います。

参考図書
「Pythonクローリング&スクレイピング」の5.1(データの取得と活用)
「Pythonではじめる機械学習」の第7章(テキストデータの処理)

発表はJupyter上で動かしますので、書籍は必須ではありません。
お持ちの方はご持参ください。

扱う内容(予定)
Wikipedia/WikiExtractor/形態素解析(MeCab, NEologd)
ベクトル化と文書の類似度(scikit-learn)

※発表が終わり次第、残り時間は試してみる時間となります。LTしてくれる方も募集しております。

※初学者向けの内容ですが、Pythonの環境構築や基本文法などは扱いません。
環境構築でお困りの方は下記の勉強会にご参加ください。
https://weeyble-beginner.connpass.com/event/69287/

スケジュール

10/20(金)
　クローリング・スクレイピングの実践とデータの活用(Wikipedia+自然言語処理入門)

10/27(金)
　APIによるデータの収集と活用(Twitter/Amazon/Youtube)

※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

参加費

1,000円（会場費）

持ち物

実装される方はPC(Mac/Linux推奨)
※Windowsの方は仮想環境を構築しましょう(書籍のAppendix参照)

Pythonクローリング&スクレイピング
http://amzn.to/2wEiOKb

(※必須ではないですが、お持ちいただいた方が理解が深まります。)

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh

情報共有にSlackを使用します。
(#python_scraping というchannelです)

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。