(中止)PyData.Okinawa #30 - Facetsでインタラクティブなデータ可視化
2017/10/21(土)09:00
〜
12:00
開催
ブックマーク
イベント内容
注:PyData.Okinawa #30は台風のため中止となりました
PyData.Okinawaとは
データから始まる新しい価値を創造するコミュニティ
PyData.Okinawa は Python + Data に興味のある方が交流できる沖縄を拠点にしたコミュニティです。データから新しい価値を生み出したいという想いがあれば、どのようなバックグラウンドを持った方でも自由に参加できるオープンなコミュニティです。沖縄で定期的に開催される勉強会ではPythonをメインな言語として使いますが、機械学習やデータアナリティクスに興味を持つ方であればどのような言語を使うプログラマの方でも参加可能です。またハードルは高いかもしれませんが、これからPythonプログラミングを覚えたい初心者の方も大歓迎です。沖縄県外のコミュニティとも積極的に交流しながら、次の世代をインスパイアするような新しい価値を生み出していくことがPyData.Okinawaの成功の姿です。
アジェンダ
時間 | 内容 | スピーカー |
---|---|---|
8:55 | 開場 | |
09:00-09:20 | PyData.Okinawaについて | PyData.Okinawa オーガナイザー |
09:20-09:30 | 自己紹介 | 全員 |
09:30-09:45 | LT | 希望者のみ |
09:45-10:30 | Facets入門 | 全員 |
10:30-10:40 | 休憩 | 全員 |
10:40-11:50 | Facetsハンズオン | 全員 |
11:50-12:00 | 次回勉強会について | 全員 |
事前準備
- 「Facetsでインタラクティブなデータ可視化」ではPythonを使ったプログラミングを行いますので、可能であればJupyter (IPython Notebook)やMatplotlib等が使えるPython3.5系の環境が整ったノートパソコンをご用意ください。
- Python3.5系の環境構築は無料のAnacondaで行うことを推奨します。
- 可能であれば、以下の手順でfacetsを事前準備しておいて下さい(できなくても、本番でもう一度やるので大丈夫です)
git clone https://github.com/PAIR-code/facets
cd facets
jupyter nbextension install facets-dist/
- ライブラリがインストールができない場合でも、Pythonの環境が作れなかった場合でも参加可能です。
- Pythonや機械学習未経験者の方でも参加可能です。
- 以前のイベントに参加したことがない方でも参加可能です。
駐車場
- コリンザ横の無料市営駐車場が便利です。どうぞご利用下さい。
- その他のコザ周辺の駐車場情報はこちらです
キャンセルポリシー
参加枠の数が限られています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。
- 参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
- 止むを得ない理由なく当日キャンセルをされた方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
共催
注意事項
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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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