Pythonによるデータ分析 基礎編
イベント内容
Pythonによるデータ分析処理 入門
PythonのライブラリーでNumPy、pandas、matplotlibの基本を学びます。
今回は、データ分析の入門になりますので、実践的な解析は省略し、各種ライブラリーでよく使う処理を体系的に学びます。
Pythonでデータ分析の基礎を学びたい方対象です。
対象者
・Pythonの基礎文法を学ばれて特にデータ分析に関する基礎的な内容を学びたい方
・将来的に、Pythonをつかってデータ分析を学ぼうと考えている方
・短時間集中してデータ分析の基礎を学びたい方
受講後得られるもの
・Pythonをつかってデータ分析を行うための基礎がわかる
・次に何を手をつけて行けば良いのかがわかるようになる。
受講後特典
・AI Academyオリジナルデータ分析処理オンラインテキスト
タイムスケジュール
時刻 | 内容 |
---|---|
13:10 | 開場・受付開始 |
13:20 | 開始・自己紹介等 |
13:30 | 環境構築・必要なソフトウェアのインストール等 |
13:50 | Python文法速習※途中何回か休憩をとります。 |
17:50 | 終了 |
講師プロフィール
谷一徳 サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役
ベンチャー企業にて、約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
その後、サイバーブレイン株式会社を設立。
また、ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度
「AI.Accelerator」の1期採択企業
https://www.dip-net.co.jp/news/press-release/2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html
以降毎月100名以上にプログラミングやAI技術を教える。
当日学習する内容
NumPy
Pandas
Matplotlib
総合演習問題
これからの学習へ向けて
※内容は当日変更される可能性がございます。
環境構築に関して
事前にイベント直前までに参加者の方には、Python3系のインストール及び、
ご自由に何かテキストエディタのインストールを行って頂きます。
当日も環境構築の時間は取っておりますが、インターネットの環境上、
インストールに時間がかかる可能性がございます。
python3系がインストールされていましたら当日問題ありません。
コマンドプロンプト・ターミナルから、python -V と打ち込んで頂き、python3.○○ と表示されましたら当日は問題ありません。
また、numpy/pandas/matplotlibのインストールも事前にお願い致します。
下記コマンドをターミナル及びコマンドプロンプトで実行するとインストール可能です。
pip install numpy pandas matplotlib
持ち物
Wifiが繋がるノートPC必須です。 また各自ノートや筆記用具は自由持参です。
※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。
その他・注意事項
・領収書の発行は可能です。当日お申し付け下さい。
・Slackのグループにイベント前日までに入って頂きます。 前日までに、aiacademy@cyberbra.inにメールお願い致します。
・イベント開催お支払い後の返金は出来ませんので予めご了下さい。
・当日予定通りに進める予定ですが、早く終わったり、もしくは少し遅くなる可能性がございます。
その点ご了承いただけたら幸いです。
AI Academy(エーアイ アカデミー)とは?
オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。
http://aiacademy.jp 「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、
AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。
場所
西新宿
新宿駅から徒歩10分〜15以内のセミナー会場予定です。
AI Academy Community
AI Academy CommunityはオープンなFacebookグループです。
AIに関する情報をお届けします。
定期的にAIに関する情報を知りたい方は、是非参加してください!
お待ちしております!
https://www.facebook.com/groups/1892746874314837/
※参加するには、Facebookアカウントが必要です。
Slackの登録
当日、資料等をSlackを通じて送り致しますので、 あらかじめ、Slackの会員登録を済ませて頂けたらと思います。 https://slack.com
イベント開催最低人数に関して
参加者が5名に満たない場合は、中止いたしますので 次回開催にご参加宜しくお願いいたします。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。