AI×IoTでビジネス検討ノウハウを学ぶ1日集中講座
イベント内容
あなたは「AIを使って新規事業を検討しろ!」と社長から言われて困っていたりしませんか? 本講座では現役のテクノロジーコンサルタントがAIとIoTを使ったビジネス検討のノウハウを1日集中講座でご提供いたします。
■AIの基礎知識を学んだ上で、独自のAIモデルキャンバスを利用したAIビジネスのケーススタディを7本実施して、AIでビジネスを考えるノウハウを習得します。
■IoTの基礎知識を学んだ上で、デザイン思考を利用したIoT×AIによる ビジネス検討ワークショップを実施し、AIとIoTを掛け合わせた新規事業 立案を体験します。
これまでKANATAの考えるエンジン講座受講生向けにBCG/アクセンチュア/デロイトなどの若手コンサルタントをはじめ、経営企画、経理担当、営業職の方などビジネスサイドの方々にAIやIoTを使ったビジネス検討のノウハウを提供してきました。今回は初めてオープンな講座として提供を開始するためお試し価格で提供しています。また、本講座は非エンジニアの方でも大丈夫なように作成しており、ITなどのテクノロジーに乏しいという方でも大丈夫です。
担当講師:柴田真吾 アクセンチュア、KPMG FASを経てテクノロジー×ビジネス講座を核としたコンサルティング事業を運営。アクセンチュア入社後コンサルタントとしてシステム構築からアナリティクス・ 戦略まで幅広いコンサルタント業務を経験。自らデータサイエンス分野においても機械学習モデルの構築やWatsonシステム構築を手掛ける。
【持ち帰れるもの】
・AI講座テキスト
・AIビジネス検討向けのオリジナルフレームワーク
・IoT講座テキスト
・IoTビジネス検討向けのオリジナルフレームワーク
・今後の学習ガイドライン
【 研修内容の詳細時間割】
10:00-10:40:AIモデルの把握
・明日話したくなるAI事例10
・AIモデルの基本3ステップ
・ディープラーニング・デモ体験
・AIモデルキャンバスの使い方
・ケーススタディ①(きゅうりの仕分け)
10:40-11:30:AIビジネス基礎
・AIとは何か
・機械学習の仕組み
・ディープラーニングの仕組み
・深層強化学習(アルファ碁)の仕組み
・AIの出来ること・出来ないこと
11:40-13:00:AI機能学習とケーススタディ前半
・画像識別の事例学習
・ケーススタディ②(高速道路自動運転の環境認識)
・予測分析の事例学習
・ケーススタディ③(レコメンデーション分析)
・ケーススタディ④(衣料品店でのAI活用)
・言語識別の仕組みと事例学習
13:00-14:00:お昼休憩
14:00-15:20:AI機能学習とケーススタディ後半
・ケーススタディ⑤(弁護士業務におけるAI活用)
・音声識別の仕組みと事例学習
・ケーススタディ⑥(Amazon Alexaの活用)
・生成・制御の仕組みと事例学習
・ケーススタディ⑦(広告業務におけるAI活用)
15:30-16:20:IoTビジネス基礎
・明日話したくなるIoT事例10
・IoTビジネスモデル
・IoTビジネスの本質
・IoTシステムとは
・IoT検討に必要なノウハウ
・GEの事例研究
16:30-18:30:デザイン思考ワークショップ
・デザイン思考ワークショップ(IoT・AIを活用した介護事業の検討)
18:30-19:00:自立自走に向けて
・個人での活かし方(IoT)
・個人での活かし方(AI)
・社内での活かし方
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。