イベント内容

概要

本チュートリアルでは、人工知能（AI）の主要技術であるディープラーニングの数学から、Chainerを使用したプログラミングまでをハンズオン形式で紹介します。これからディープラーニングを使ってみたい方向けの内容です。ディープラーニングの代表的な手法であるCNNを用いた画像分類をゴールと定め、実務に不可欠なOpenCVによる画像の前処理も紹介します。

対象者

以下、Pythonの基礎的な文法を把握している

• 変数（リスト タプル 辞書）
• if文 for文
• 関数 クラス

当日の進め方

• イントロダクション（AIとディープラーニング）
• ディープラーニングの数学入門
• Chainer入門（回帰、分類、Trainerの使い方）
• 画像処理の基礎（OpenCV）
• CNNによる画像分類

予習教材

機械学習のためのPython入門（無料） http://play.kikagaku.co.jp/python/beginner/

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -（有料） https://www.udemy.com/kikagaku_blackbox_1/

講師

キカガクの吉崎さんに講師をお願いしました！

場所

Microsoft Innovation Center Japan 東京都港区港南 2-16-3 品川グランドセントラルタワー

Microsoftさんに会場を提供頂きました！

注意事項