勉強会の概要

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践を基に、機械学習について理解を深め使えるようになろうという勉強会です。(基本的には毎週金曜日の開催を予定。ただし年末年始をはさむため、第２回は1月19日)
勉強会で学んだ手法を、サンプルデータに用いてみるなど、実践的な内容にする予定です。
また、発表資料やサンプルコードなどは、事前にslackで共有します。
今回の内容はアジェンダに書いていますので、確認のうえ参加ください。

開始時間

• 19:15開始ですので注意ください。
• 開場は19:05です。開場前の入室はご遠慮ください。

参加費

無料。懇親会参加者は1000円となります。

アジェンダ

19:05開場

• 勉強会の進め方の説明では、ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド \| Think IT（シンクイット）も参考にします。

• 2章の説明では、はじめにブック・インサイド『Python機械学習プログラミング』―パーセプトロンを読み解く \| Think IT（シンクイット）とブック・インサイド『Python機械学習プログラミング』―単純な例でADALINEのイメージをつかむ \| Think IT（シンクイット）に記載のあるコードを基に説明を行います。その後、本に記載のあるclassを用いたコードについても説明を行います。また、初めてのパターン認識のパーセプトロンの箇所（P96-102)にも触れる場合があります。

• 1章2章の内容などで、不明点があればどんな内容でも構いませんので、Sarahah - data-refinementに送付ください。

対象者

• 機械学習に興味がある方

持ち物

• Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
• JupyterNotebookが使えるPC(必須ではありませんが、あると便利です)

参考図書(用意いただく必要はありませんが、参考にする場合があります) → はじめてのパターン認識 \| 平井 有三 \|本 \| 通販 \| Amazon

本輪読会のslack

本輪読会のslackがあり、情報交換をしています。本グループのページの一番下にリンクがありますので、そちらから参加登録ください。 この本のチャネルは#機械学習 となります

発表者の募集

発表・LTをしていただける方を募集しています。初回の勉強会にて、説明を行い募集します。

その他

輪読会の運営などに関する質問は、Sarahah - data-refinementで受け付けていますので、送付ください。管理者のtwitter(https://twitter.com/currypurin)より回答します。

今後の予定等