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Python3ではじめるシステムトレード入門 第9回連続セミナー 午後の部 初心者の方、大歓迎

イベント内容

ディープラーニングの分析・予測能力を試します。人工知能とは何かから始め、実際の金融時系列データについてタイプの違う方法を用いて分析します。人工知能の分野ではPythonがプログラミング言語としては有名ですが、それは、人工知能のプログラミングを簡単にするフレームワーク(ライブラリ群)、それをさらに使いやすくしたラッパー等が豊富だからです。本セミナーではラッパーの中でも一番人気の高いkerasを用います。ディープラーニングの活用の場を理解します。

午後の第1部前半(13:30-15:00)

1.人工知能の基礎知識:論法、探索、制約、学習、確率的推論
2.ディープラーニングの基礎:単層ニューラルネットワーク、 多層ニューラルネットワーク(MLPs)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、 回帰型ニューラルネットワーク(RNN)、マルチモーダル、生成モデル
3.Kerasのインストール

午後の第1部後半(15:10-17:00)

4.Kerasを用いた線形回帰、多重回帰、非線形回帰

午後の第2部(17:10-19:00)

5.Kerasを用いた株価のモデル化、予測、将来の可能性
(ア)MLPs、CNN、RNN

対象者:AIに興味のある方、システムトレードに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては若干のプログラミングの経験が必要です。午後の部ではPCにJupyter notebook、tensorflow, kerasをインストールします。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは最新のものにアップデートされている必要があります。

参考文献:

Python3ではじめるシステムトレード(森谷博之)
ゼロから作るディープラーニング(斎藤 康毅)
詳細ディープラーニング(巣籠 悠輔)
Artificial Intelligence (Winston, Patrick Henry)

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

参加費用:1名につき35,000円 (消費税、参考資料を含む) 1社2名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お2人目から1名につき30,000円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金となります。

申込:金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL 03-5651-2030  FAX 03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱東京UFJ銀行 本  店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
三菱UFJ信託銀行 本  店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715
三井住友信託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669

参加者
定員12人
申込先
会場
金融財務研究会セミナールーム
中央区日本橋茅場町1-10-8(グリンヒルビル)

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