PyData.Tokyo Meetup #17 - データ分析の現場
イベント内容
PyData.Tokyoについて
企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がるコミュニティを作る」ことを目標としています。
PyData.Tokyo Meetup #17 について
第17回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #17を開催します。今回のテーマは「データ分析の現場」です。
アジェンダ
時間 | 内容 | スピーカー |
---|---|---|
19:00 - 19:30 | 受付・開場 | - |
19:30 - 19:45 | オープニング | PyData.Tokyo @shoshosho |
19:45 - 20:30 | セッション1 | PySpark を分析用途に使っている話 - 丸尾さん (LINE) |
20:30 - 20:40 | 休憩 | |
20:40 - 21:25 | セッション2 | クックパッドの機械学習基盤2018 染谷さん (Cookpad) |
21:25 - 21:30 | 終了予定 | 全員 |
発表概要
セッション1: PySpark を分析用途に使っている話
スピーカー:LINE Corporation 丸尾 さん
概要:
LINE社 DataLabsの分析パートでは、分析用にPySparkを用いて大量のデータを相手に分析業務に取り組んでいます。
架空のサービスの分析を通じて、PySparkが日常の分析業務のほとんどをカバーできることをご紹介しようと思います。
セッション2: クックパッドの機械学習基盤2018
スピーカー : クックパッド株式会社 染谷 さん
概要:
概要: 2016年7月にクックパッドの研究開発部が発足しました。
機械学習を利用する研究開発部の成果を最大化するためには、そのような開発の助けとなり、且つメンバーの増加に耐えるような開発基盤を整えることが必要となります。
その為にクックパッドで行ってきた具体的な取り組みや今後の展望として以下のようなトピックに触れます
- 機械学習チームの構成について
- 実験環境(CPU/GPU)の整備
- 作成した機械学習モデルのデプロイ手法
- マネージドなデプロイ環境としてのAmazon SageMaker
参加資格
- PyData に興味・関心をお持ちのかた
- PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただけるかた
- キャンセルポリシーに同意いただけるかた
参加枠について
従来通り抽選制とさせていただきます。
なお、PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで/今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。
会場
会場: [LINE Corporation] 住所:東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー
受付
- 受付(5F)で,「Connpass の受付票」をご提示ください。
- 会場セキュリティの関係上、19時45分以降は受付を撤収いたします。開始時間に間に合うようご来場ください。
- 当日の受付や入場についてオーガナイザーに直接ご連絡をいただくケースがありますが対応しかねますので、ご連絡は Twitter アカウント @PyDataTokyo までご連絡ください。
参加費
無料でご参加いただけます。開催にあたり、LINE株式会社様に会場スポンサーとしてご協力いただいております。
Code of Conduct (行動規範)
PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを参加条件としています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。
キャンセルポリシー
参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。
- 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
- 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
- connpass 上のイベント申込数が 200 を超えるなど botアカウントである可能性のあるアカウントでは登録をお断りさせて頂く場合があります。
ご質問・ご相談
この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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