数学勉強会(大学教養過程の解析と線形代数) by Team AI 2/23(金)
イベント内容
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こんにちは！ Team AI代表 石井大輔です。
AIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要性が叫ばれています。
確かに実装では"import svm"と書けばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれません。
でも、その先にある線形代数・微分積分・統計学の世界もきちんと理解したいですよね？ 古典数学から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合ってみませんか？
対象；数学に興味ある初級者から上級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニア。
輪読教科書；以下のシラバスを用意します。購入は必要ありません。
ラングの解析入門
ラングの線形代数
集合論入門
https://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
行列プログラマー ――Pythonプログラムで学ぶ線形代数
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117775/
今回はあえて機械学習に限らず、数学に関する全般的な知識の普及を目指しています。 特に文系の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上げを実施できればと思います。
その他参考資料
BBCのMath is Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組
http://www.bbc.co.uk/programmes/p056y93x
ビデオ教材一覧
MOOCとはMassive Open Online Courseの略です。
Khan Academy
かなり良さそうです
https://www.khanacademy.org/math
Coursera
物により日本語字幕がつきます
https://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages=en
Udacity
https://blog.udacity.com/category/math
Udemy
Udemyは有料です。日本語のキカガクさんがオススメです。
日本語
https://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=ukw
English
https://www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/
JMOOC
日本語
Quora
What are the best math MOOCS?
https://www.quora.com/What-are-the-best-math-MOOCS
How are the math courses on Coursera/EdX/Udacity?
https://www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-Coursera-EdX-Udacity
その他
Math is Fun!
What are the best sites or apps to improve your math skills?
https://www.quora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills
Which are the best apps for maths?
https://www.quora.com/Which-are-the-best-apps-for-math
What are some of the best math solving apps ever?
https://www.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever
ノウハウ
Top 10 Strategies to Improve Your Math Grades
https://www.mathgoodies.com/articles/improve_your_grades
7 Steps for a Better Math Performance
https://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095
10 Tips to Improve Your Mental Math Ability
https://gizmodo.com/10-tips-to-improve-your-mental-math-ability-1792597814
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Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、
この度AIの勉強会を主催することになりました。
社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう！
教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、
皆と話して情報交換していただいてもいいです。
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場所について：
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちらから
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
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主催：
人工知能専門の開発チーム Team AI
AI開発やAI転職のご相談はこちらまで
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代表： 石井 大輔 経歴
株式会社ジェニオ代表取締役
1975年岡山県生まれ。
E-Commerceを中心としたWeb開発と成長戦略の専門家。
京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。
ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。
ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。
2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。
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