[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「パイプラインとテキストデータの処理」
イベント内容
この会について
Pythonで機械学習を扱う会です。初心者向けの内容となります。
(※発表者も機械学習の専門家ではないこともあります。)
参考図書
「Pythonではじめる機械学習」
発表はJupyter上で動かしますので、書籍は必須ではありません。
お持ちの方はご持参ください。
タイムスケジュール
20:00 - 20:10 この会についての説明など
20:10 - 22:00 はじめに + Jupyter ぽちぽち
※途中に休憩を挟みます。
参考書籍
Pythonではじめる機械学習
――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
(Amazon)
http://amzn.to/2FkwfDN
(Oreilly)
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/
ソース
https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python
スケジュール
2/27 アルゴリズムチェーンとパイプライン and テキストデータの処理
Bag of Wordsによるテキスト表現、tf.idfを用いたデータのスケール変換、トピックモデリングと文書クラスタリング
3/6 データ分析もくもく
・仕事ではじめる機械学習 仮
http://amzn.to/2CaClsi
https://github.com/oreilly-japan/ml-at-work
3/13 1章 機械学習プロジェクトのはじめ方+jupyterの使い方? 1-20 ●
3/20 2章 機械学習で何ができる? 21-55 ●
3/27 3章 学習結果を評価しよう 57-67
4章 システムに機械学習を組み込む 69-84
5章 学習のためのリソースを収集しよう 85-92
6章 効果検証 93-111
7章 映画の推薦システムをつくる 115-138
8章 Kickstarter の分析、 機械学習を使わないという選択肢 139-166
9章 Uplift Modelingによる マーケティング資源の効率化 167-189
持ち物
実装をされる方はPC
参加費
1000円(会場費)
コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。
開催場所
コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分
その他
途中参加や途中退出は自由です。
電源、Wi-Fiはあります。
slack
https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/
情報共有にSlackを使用します。
グループ
https://www.facebook.com/groups/1515619948454253/
資料もこちらに貼ることがあります。また質問などご自由にどうぞ。
その他
会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。 事前に来て作業していただいても構いません。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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